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龙图腾网获悉中移(杭州)信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利潜在用户筛选方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116956031B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310911156.4，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权潜在用户筛选方法及装置是由罗博文;陈宜洁;张娜;王之伟;张龙;陈庆彪;潘阳;陈威设计研发完成，并于2023-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本潜在用户筛选方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及用户筛选技术领域，提供一种潜在用户筛选方法及装置。所述方法包括：将正样本的目标数据和无标记样本的目标数据输入潜在用户筛选模型，若正样本的数量与可靠负样本的数量不相等，且模型训练次数达到预设训练次数，则根据剩余无标记样本对应的历史输出概率和历史权重，得到历史加权平均概率，将剩余无标记样本按照历史加权平均概率从小到大依次划分为可靠负样本，直至正样本的数量与当前可靠负样本的数量相等，将正样本的目标数据和当前可靠负样本的目标数据输入潜在用户筛选模型，筛选出满足预设带宽条件的潜在用户。本申请的潜在用户筛选方法可以提高模型泛化能力和表达能力，使得筛选出的潜在用户准确率高。

本发明授权潜在用户筛选方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种潜在用户筛选方法，其特征在于，包括： 将正样本的目标数据和无标记样本的目标数据输入潜在用户筛选模型，以对所述潜在用户筛选模型进行训练；所述正样本的目标数据是第一目标用户与带宽信息相关的行为特征数据，所述无标记样本的目标数据是第二目标用户与带宽信息相关的行为特征数据，所述第一目标用户为满足预设带宽条件的用户，所述第二目标用户为不满足预设带宽条件的用户，所述潜在用户筛选模型为任一分类模型或多种分类模型的组合； 判断所述正样本的数量与可靠负样本的数量是否相等；所述可靠负样本，是将所述无标记样本作为负样本进行分类后得到的样本； 若所述正样本的数量与所述可靠负样本的数量不相等，且模型训练次数达到预设训练次数，则根据剩余无标记样本对应的历史输出概率和历史权重，得到所述剩余无标记样本对应的历史加权平均概率；所述剩余无标记样本，是所述无标记样本中尚未被分类为可靠负样本的样本； 将所述剩余无标记样本按照历史加权平均概率从小到大依次划分为可靠负样本，直至所述正样本的数量与当前可靠负样本的数量相等； 所述历史权重，是基于以下方式得到的：根据第n次模型训练得到的潜在用户筛选模型的筛选准确率，与N次模型训练得到的潜在用户筛选模型的筛选准确率之和的比值，得到输入第n次模型训练得到的潜在用户筛选模型的剩余无标记样本对应的权重；其中，N为预设训练次数，n为小于或等于N的正整数； 将所述正样本的目标数据和当前可靠负样本的目标数据输入潜在用户筛选模型，筛选出满足所述预设带宽条件的潜在用户。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中移(杭州)信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：310023 浙江省杭州市余杭区五常街道余杭塘路1600号A01号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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