买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利目标检测方法和装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116935152B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310571817.3，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权目标检测方法和装置、电子设备及存储介质是由瞿晓阳;王健宗;吴建汉设计研发完成，并于2023-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标检测方法和装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种目标检测方法和装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域，包括：边缘节点获取多个样本图像，然后通过部署模型对各个样本图像进行推理，得到难例样本，将难例样本发送给云端；云端根据难例样本对初始模型进行增量训练，得到样本模型，进行评估，将评估结果满足预设条件的样本模型发送给边缘节点；边缘节点根据样本模型对部署模型进行更新，将更新后的部署模型作为训练好的目标检测模型；边缘节点获取待检测图像，将待检测图像输入目标检测模型，得到目标检测结果。本申请通过云边协同自动对目标检测模型进行训练，充分利用云端的计算、存储能力，能够及时根据生成的样本图像进行训练学习，进一步提高了目标检测的精度。

本发明授权目标检测方法和装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种目标检测方法，其特征在于，应用于云边协同系统，所述云边协同系统包括边缘节点和云端，所述方法包括： 由所述边缘节点获取多个样本图像； 由所述边缘节点通过预先设置的部署模型对各个所述样本图像进行推理，得到难例样本，并将所述难例样本发送给云端； 由所述云端根据所述难例样本和所述难例样本对应的标注数据确定难例集，并从所述难例集中提取预设的训练比例的所述难例样本作为训练样本集，以对预先设置的初始模型进行增量训练，得到样本模型； 由所述云端将所述难例集中存在于所述训练样本集的难例样本剔除，得到评估样本集；将所述评估样本集中各个评估样本分别输入所述样本模型，得到各个评估样本对应的第二样本检测结果；根据各个评估样本对应的所述标注数据和所述第二样本检测结果，确定所述样本模型的评估准确率；当所述评估准确率大于或等于预设的准确率阈值时，将所述样本模型发送给所述边缘节点； 由所述边缘节点根据所述样本模型对所述部署模型进行更新处理，并将更新后的所述部署模型作为训练好的目标检测模型； 由所述边缘节点获取待检测图像，并将所述待检测图像输入至所述目标检测模型，得到目标检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。