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龙图腾网获悉乐普(北京)医疗器械股份有限公司申请的专利一种基于大数据特征的个性化血压预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116919363B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210379756.6，技术领域涉及：A61B5/021；该发明授权一种基于大数据特征的个性化血压预测方法和装置是由吴泽剑;王思翰;张碧莹;张洪盼;李瑞莱;曹君设计研发完成，并于2022-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据特征的个性化血压预测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及一种基于大数据特征的个性化血压预测方法和装置，所述方法包括：接收多个数据来源的PPG信号及对应的血压信息构成第一大数据库；接收指定数据来源的多个PPG信号及对应的血压信息构成第一个性数据库；基于第一大数据库训练大数据血压预测模型；基于大数据血压预测模型对第一个性数据库进行标定记录确认；基于大数据血压预测模型、第一个性数据库和第一标定个性数据记录训练个性血压预测模型；基于大数据血压预测模型、个性血压预测模型和与指定数据来源对应的第一标定个性数据记录，对任意时刻接收自指定数据来源的PPG信号进行个性化血压预测处理。通过本发明解决了个性化预测问题，提高了预测精度。

本发明授权一种基于大数据特征的个性化血压预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据特征的个性化血压预测方法，其特征在于，所述方法包括： 接收多个数据来源的光电容积描记PPG信号及对应的血压信息构成第一大数据库； 接收指定数据来源的多个PPG信号及对应的血压信息构成第一个性数据库；所述指定数据来源对应一个指定的个体对象； 基于所述第一大数据库对大数据血压预测模型进行训练； 基于训练成熟的所述大数据血压预测模型对所述第一个性数据库进行标定记录确认处理得到对应的第一标定个性数据记录； 基于训练成熟的所述大数据血压预测模型、所述第一个性数据库和所述第一标定个性数据记录对个性血压预测模型进行训练； 基于训练成熟的所述大数据血压预测模型、所述个性血压预测模型和与所述指定数据来源对应的所述第一标定个性数据记录，对任意时刻接收自所述指定数据来源的PPG信号进行个性化血压预测处理生成对应的第一预测收缩压数据和第一预测舒张压数据； 其中，所述第一大数据库包括多个第一大数据记录；所述第一大数据记录包括一组或多组第一采集数据组和第一标定数据组；所述第一采集数据组包括第一PPG数据、第一收缩压数据和第一舒张压数据；所述第一标定数据组包括第一标定PPG数据、第一标定收缩压数据和第一标定舒张压数据； 所述第一个性数据库包括多个第一个性数据记录；所述第一个性数据记录包括第一个性PPG数据、第一个性收缩压数据和第一个性舒张压数据； 所述大数据血压预测模型由卷积神经网络和人工神经网络构成； 所述个性血压预测模型的模型结构采用支持向量机模型、随机森林模型或决策树模型的模型结构； 所述基于训练成熟的所述大数据血压预测模型对所述第一个性数据库进行标定记录确认处理得到对应的第一标定个性数据记录，具体包括： 在所述第一个性数据库中，提取任一所述第一个性数据记录作为第一记录，并将所述第一记录的所述第一个性PPG数据、所述第一个性收缩压数据和所述第一个性舒张压数据作为对应的第一选定PPG数据、第一选定收缩压数据和第一选定舒张压数据；并将除所述第一记录之外的其他所述第一个性数据记录均记为对应的第二记录，并将各个所述第二记录的所述第一个性PPG数据、所述第一个性收缩压数据和所述第一个性舒张压数据记为对应的第一测量PPG数据、第一测量收缩压数据和第一测量舒张压数据； 对各个所述第二记录进行轮询；轮询时，将当前被轮询的所述第二记录记为当前记录；并由所述当前记录的所述第一测量PPG数据和所述第一选定PPG数据组成当前模型输入数据；并基于训练成熟的所述大数据血压预测模型的所述卷积神经网络对所述当前模型输入数据进行特征数据提取生成对应的当前第一特征数据；并将所述第一选定收缩压数据和所述第一选定舒张压数据作为标定特征向所述当前第一特征数据中进行特征添加处理得到对应的当前第二特征数据；并基于训练成熟的所述大数据血压预测模型的所述人工神经网络，对所述当前第二特征数据进行全连接计算得到对应的当前预测收缩压数据和当前预测舒张压数据；并计算所述当前记录的所述第一测量收缩压数据与所述当前预测收缩压数据的绝对差值生成对应的第一压差，并计算所述当前记录的所述第一测量舒张压数据与所述当前预测舒张压数据的绝对差值生成对应的第二压差，并对所述第一、第二压差进行总和计算得到对应的第一压差和； 对各个所述第二记录的轮询结束时，将得到的多个所述第一压差和进行总和计算，并将总和计算结果作为与当前第一记录对应的第一总和； 将所述第一个性数据库中，所述第一总和为最小值的所述第一记录对应的所述第一个性数据记录，确认为标定记录并将其作为对应的所述第一标定个性数据记录。

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