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龙图腾网获悉中科慧远视觉技术(洛阳)有限公司申请的专利一种缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116912228B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310973174.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质是由张正涛;屈震;陶显;沈飞;张武杰;孔志营设计研发完成，并于2023-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请的一些实施例提供一种缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待识别图像；根据待识别图像和预先训练的缺陷识别模型，确定与待识别图像对应的缺陷位置信息；根据缺陷位置信息和预先训练的分割模型缺陷分割模型，对待识别图像中的缺陷位置进行分割，得到与待识别图像对应的缺陷分割结果，预先训练的分割模型缺陷分割模型是采用训练样本图像对初始分割模型缺陷分割模型进行训练得到的，分割模型缺陷分割模型用于对图像中的缺陷进行分割，这样，不仅不需要训练很多模型，还节省训练样本图像占用的内存，且提高图像处理效率，提高缺陷检测效率。

本发明授权一种缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别图像； 根据所述待识别图像和预先训练的缺陷识别模型，确定与所述待识别图像对应的缺陷位置信息，其中，所述预先训练的缺陷识别模型是采用训练样本图像对图像关联预训练模型进行训练得到的，所述缺陷识别模型用于确定图像中的缺陷位置信息； 根据所述缺陷位置信息和预先训练的缺陷分割模型，对所述待识别图像中的缺陷位置进行分割，得到与所述待识别图像对应的缺陷分割结果，其中，所述预先训练的缺陷分割模型是采用所述训练样本图像对初始缺陷分割模型进行训练得到的，所述缺陷分割模型用于对图像中的缺陷进行分割； 所述预先训练的缺陷识别模型通过如下方式获得： 获取训练样本图像； 对所述训练样本图像进行基础数据标注，得到第一标注样本图像； 根据所述第一标注样本图像，对所述图像关联预训练模型进行训练，得到训练后的初始识别模型； 在所述初始识别模型的基础上，对第一掩膜矩阵进行训练，得到训练后的第一掩膜矩阵；其中，所述训练后的第一掩膜矩阵用于标识所述初始识别模型中的各个参数的有效性； 根据所述训练后的第一初始识别模型和所述训练后的第一掩膜矩阵，确定所述缺陷识别模型； 所述预先训练的缺陷分割模型通过如下方式获得： 对所述训练样本图像进行实例分割标注，得到第二标注样本图像； 根据所述第二标注样本图像和所述缺陷识别模型输出的缺陷位置信息，对所述初始缺陷分割模型进行训练，得到训练后的缺陷分割模型； 在所述训练后的缺陷分割模型的基础上，对第二掩膜矩阵进行训练，得到训练后的第二掩膜矩阵；其中，所述训练后的第二掩膜矩阵用于标识所述训练后的缺陷分割模型中的各个参数的有效性； 根据所述训练后的缺陷分割模型和所述训练后的第二掩膜矩阵，确定所述缺陷分割模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中科慧远视觉技术(洛阳)有限公司，其通讯地址为：471000 河南省洛阳市涧西区中国(河南)自由贸易试验区洛阳片区蓬莱路2号洛阳国家大学科技园5幢101室、202室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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