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浙江运达风电股份有限公司陈炜镒获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江运达风电股份有限公司申请的专利一种风机叶片控制方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116877338B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311062415.7,技术领域涉及:F03D7/04;该发明授权一种风机叶片控制方法、装置、设备及存储介质是由陈炜镒;王琳;王瑞良;刘伟江;朱长江;夏召顺;柳靖设计研发完成,并于2023-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种风机叶片控制方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种风机叶片控制方法、装置、设备及存储介质,涉及风力发电技术领域,包括:获取目标风机的各历史运行状态数据和各历史净空数据,并基于预设危险净空阈值将各所述历史净空数据分为危险净空数据集和安全净空数据集;分别对所述危险净空数据集中各危险净空数据及对应的运行状态数据、所述安全净空数据集各安全净空数据及对应的运行状态数据进行相关性分析以确定第一训练数据集和第二训练数据集;并生成所述目标风机对应的净空贝叶斯分类器模型;根据所述净空贝叶斯分类器模型和当前运行状态数据确定所述目标风机的叶片净空状态以控制风机叶片运行。这样一来,可以时刻根据目标风机当前净空状态判断是否启动变桨以保护风机叶片的安全。

本发明授权一种风机叶片控制方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种风机叶片控制方法,其特征在于,包括: 获取目标风机的各历史运行状态数据和对应的各历史净空数据,并基于预设危险净空阈值将各所述历史净空数据分为危险净空数据和安全净空数据以得到危险净空数据集和安全净空数据集;所述危险净空数据的净空值小于或等于所述预设危险净空阈值,所述安全净空数据的净空值大于所述预设危险净空阈值; 判断所述危险净空数据集中各所述危险净空数据对应的运行状态数据是否满足预设阈值判断条件; 若满足所述预设阈值判断条件,则将所述危险净空数据确定为干扰数据并将所述干扰数据从所述危险净空数据集中剔除; 分别对所述危险净空数据集中各所述危险净空数据及对应的运行状态数据、所述安全净空数据集各所述安全净空数据及对应的运行状态数据进行相关性分析,以确定第一训练数据集和第二训练数据集; 其中,进行相关性分析的过程,包括: 基于预设相关系数确定公式对各所述危险净空数据及对应的运行状态数据进行相关性分析以得到第一相关性值; 基于预设相关系数确定公式对各所述安全净空数据及对应的运行状态数据进行相关性分析以得到第二相关性值; 基于所述第一相关性值确定第一初始训练净空数据集;所述第一初始训练净空数据集中的危险净空数据和对应的运行状态数据的第一相关性值大于所述危险净空数据集中的危险净空数据和对应的其他运行状态数据的第一相关性值; 基于所述第二相关性值确定第二初始训练净空数据集;所述第二初始训练净空数据集中的安全净空数据和对应的运行状态数据的第二相关性值大于所述安全净空数据集中的安全净空数据和对应的其他运行状态数据的第二相关性值; 基于所述第一初始训练净空数据集和所述第二初始训练净空数据集确定第一训练净空数据集和第二训练净空数据集; 基于所述第一训练数据集和所述第二训练数据集生成所述目标风机对应的净空贝叶斯分类器模型; 获取所述目标风机的当前运行状态数据,通过所述净空贝叶斯分类器模型和所述当前运行状态数据确定所述目标风机当前危险净空概率和当前安全净空概率; 判断所述当前危险净空概率是否大于预设危险净空概率阈值; 若所述当前危险净空概率大于预设危险净空概率阈值,则控制风机叶片调整桨距角。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江运达风电股份有限公司,其通讯地址为:311106 浙江省杭州市钱江经济开发区顺风路558号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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