买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉安徽信息工程学院申请的专利一种基于纹理先验和颜色聚类的图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116862811B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310946937.7，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种基于纹理先验和颜色聚类的图像增强方法是由刘正男;张元康;王昭昭;李敦煌;黄鹏程设计研发完成，并于2023-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于纹理先验和颜色聚类的图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于纹理先验和颜色聚类的图像增强方法，包括以下步骤：步骤一，进行纹理结构的提取，再提出图像增强；步骤二，使用图像的信息熵以及自然统计特性来对增强图像做有效性评估；步骤三，将图像增强完成之后的图像与图像纹理相融合；步骤四，利用图像分割算法进行分块增强处理；步骤五，在分块处理的基础上，提出基于均方值和均方差的映射方案，提高图像对比度。本发明在MSRCR算法的基础上采用纹理先验，在一定程度上避免了图像信息丢失的问题，图像表现得更加丰富。

本发明授权一种基于纹理先验和颜色聚类的图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于纹理先验和颜色聚类的图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一，进行纹理结构的提取，再提出图像增强； 步骤二，使用图像的信息熵以及自然统计特性来对增强图像做有效性评估； 步骤三，将图像增强完成之后的图像与图像纹理相融合； 步骤四，利用图像分割算法进行分块增强处理； 步骤五，在分块处理的基础上，提出基于均方值和均方差的映射方案，提高图像对比度； 所述步骤五中，将图像根据颜色进行分块，转化为聚类问题，将颜色相同或者相近的部分归为一类，以达到图像分块的目的，使用颜色聚类来进行图像的分块处理操作，具体步骤包括： 步骤1，将输入的RGB图像转换到Lab空间； 步骤2，计算输入图像的颜色直方图，通过对直方图进行分析得到图像构成颜色，统计各种颜色所占比例，并进行大小排序，根据用户输入的聚类个数N选取前N种图像构成颜色并将此设置为初始聚类中心； 步骤3，根据图像构成颜色对图像像素进行聚类，得到每个像素的类别，对每个像素，计算其与每个聚类中心色的色差，并将该像素划分到距离最近的聚类中心； 步骤4，针对所有像素的类别，重新计算聚类中心，判断是否与初始聚类中心接近，若接近则结束迭代，否则继续迭代更新； 步骤5，对聚类结果进行优化，消除聚类结果中的孤立的像素点及零散的小面积区域，得到平滑的划分区域； 所述步骤五中提出基于均方值和均方差的映射方案，映射之前需要对可能为负值的像素值进行修正，以下为修正公式： 式中，G和b均为参数，取为192，-30，Value为Loge[RMSRCRix,y]的值，min为所有像素值中的最小值，max为所有像素中的最大值； 所述步骤五中提出基于均方值和均方差的映射方案，具体步骤如下： 步骤a，计算出Loge[Rx,y]中RGB各通道数据的均值Mean和均方差Var； 步骤b，利用均值和均方差计算各通道的Min和Max值： Min＝Mean-ρ×Var； Max＝Mean+ρ×Var； 式中，ρ为可调参数； 步骤c，对Loge[Rx,y]的每一个值Value，进行线性映射，但需要加溢出判断： fRx,y255Rix,y＝255； elseifRx,y0Rix,y＝0。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽信息工程学院，其通讯地址为：241000 安徽省芜湖市芜湖县永和路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。