买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南通嘉骏信息科技有限公司申请的专利一种相机模组缺陷检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116823798B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310871185.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种相机模组缺陷检测方法、装置、设备及存储介质是由倪施燕;李跃华;胡彬;仲凡凡;邹永宁设计研发完成，并于2023-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种相机模组缺陷检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种相机模组缺陷检测方法、装置、设备及存储介质，属于相机模组生产技术领域。包括以下步骤：采集正常模组外观图片，标记待检测组件的坐标；获取组件缺陷分类模型和检测参数；计样本图片的SIFT特征及待检测图片的SIFT特征，得到匹配坐标对；计算待检测图片中待测组件的坐标；进而得到各组件图片，并结合缺陷分类模型，得到分类结果，判断待检测图片各个组件是否存在缺陷。本发明相较于现有技术，其优点在于：本方案不需要采集缺陷样本图片和大量的正负样本数据，仅需少量正样本即可训练出可靠的模型；且在只有正常模组样本及无缺陷负样本的情况下，只需一张标记图像即可完成组件定位，检测模组外观存在的缺陷，提高产品质检效率。

本发明授权一种相机模组缺陷检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种相机模组缺陷检测方法，包括如下步骤， 采集正常模组样本：采集至少20张正常模组外观图片，并标记出待检测组件的坐标，所述待检测组件包括连接器、两侧镀金螺丝孔、四角螺丝、标签和Cut连接线； 训练参数及模型：提取图片中待测组件所在局部区域的LBP特征，并采用单类别SVM进行模型训练，得到组件的缺陷分类模型Mi,i＝1,2,3,4,5；从正常模组样本中选取模组外观样本图片，标记模组坐标，得到其坐标及各个组件坐标参数； 计算SIFT特征：计算所选取的模组外观样本图片的SIFT特征，计算输入的待检测图片的SIFT特征，与模组外观样本的SIFT特征进行匹配，得到匹配坐标对式中，表示样本图片中的坐标；表示输入待检测图片中的坐标；n为匹配坐标对的总数，n为自然数；j的取值为1,2,3…,n； 计算待检测组件坐标：针对n个匹配坐标对，用最小二乘法计算系数k和b，得到匹配坐标之间的关系：P2＝kP1+b；将训练参数及模型步骤中的样本组件坐标参数作为代入公式得到的即为待检测图片中的待测组件的坐标； 判断检测组件缺陷：根据计算待检测组件坐标步骤得到各个组件图片，提取组件照片的LBP特征；根据组件类别，调用缺陷分类模型Mi，输入计算得到的LBP特征，得到分类结果，判断输入待检测图片各个组件是否存在缺陷。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南通嘉骏信息科技有限公司，其通讯地址为：226010 江苏省南通市开发区常兴东路1号联东U谷45号101、102；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。