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龙图腾网获悉清华大学;北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利一种对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116821503B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310822537.5，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质是由张敏;汪佳茵;张元;李彪;江鹏设计研发完成，并于2023-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取候选对象的当前时效参数；当前时效参数表征候选对象在当前时刻存在推荐价值的概率；根据待推荐账户的账户特征、候选对象的当前时效参数和候选对象的对象特征，确定候选对象的推荐指标；候选对象的推荐指标正相关于候选对象的当前时效参数；基于候选对象的推荐指标，向待推荐账户进行对象推荐。本公开的对象推荐方法，可以增强对象推荐过程中对象自身时效性对推荐结果的影响，提升当前时刻存在推荐价值概率较高的候选对象的曝光几率，保证最终被推荐的对象具有较高的推荐价值，进一步可以改善由于流行度等偏置或过度依赖用户偏好的推荐方式导致的对象不公平曝光的问题。

本发明授权一种对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种对象推荐方法，其特征在于，包括： 获取候选对象的当前时效参数；所述当前时效参数表征所述候选对象在当前时刻存在 推荐价值的概率；所述当前时效参数根据所述候选对象在历史时间段内的交互数据和当前基础失效参数确定；所述当前基础失效参数表征所述候选对象在所述当前时刻存在推荐价值而在所述当前时刻之后的瞬时时间内失去推荐价值的基础概率；所述当前时效参数根据时效参数确定模型确定；所述时效参数确定模型的训练方式，包括：获取多个历史对象中每个历史对象的历史交互数据；所述每个历史对象的历史交互数据包括从所述每个历史对象的上传时刻开始的第一预设时长内的第一交互数据和从中间时刻开始的第二预设时长内的第二交互数据；所述中间时刻为所述第一预设时长结束的时刻；根据所述每个历史对象的第二交互数据确定所述每个历史对象的标签数据；所述每个历史对象的标签数据表征所述每个历史对象失去推荐价值的历史时刻；获取初始时效参数确定模型；所述初始时效参数确定模型包括待训练的基础失效参数确定模型和每个交互行为对应的初始权重系数；所述基础失效参数确定模型用于确定所述候选对象在多个不同时刻中每个时刻下存在推荐价值而在所述每个时刻之后的瞬时时间内失去推荐价值的基础概率；利用所述每个历史对象的标签数据和所述每个历史对象的第一交互数据，对所述待训练的基础失效参数确定模型和所述每个交互行为对应的初始权重系数进行迭代更新；直至满足预设结束训练条件，得到训练好的时效参数确定模型； 根据待推荐账户的账户特征、所述候选对象的当前时效参数和所述候选对象的对象特征，确定所述候选对象的推荐指标；所述推荐指标表征所述候选对象成功推荐给所述待推荐账户推荐的概率；所述候选对象的推荐指标正相关于所述候选对象的当前时效参数； 基于所述候选对象的推荐指标，向所述待推荐账户进行对象推荐。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学;北京达佳互联信息技术有限公司，其通讯地址为：100084 北京市海淀区清华园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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