浙江工业大学张文安获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于表面肌电信号的羽毛球挥拍动作识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116796128B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310435001.8，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于表面肌电信号的羽毛球挥拍动作识别方法是由张文安;杨帆;杨旭升;胡佛设计研发完成，并于2023-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于表面肌电信号的羽毛球挥拍动作识别方法在说明书摘要公布了：一种基于表面肌电信号的羽毛球挥拍动作识别方法，包括：划分羽毛球挥拍动作；使用MYO采集表面肌电信号；对肌电信号进行预处理的得到活动段；将活动窗肌电信号变换成小波时频图；将时频图送入融合空间和通道注意力机制的CNN网络中，完成空间特征的提取，将空间特征恢复为时间序列送入ConvLSTM网络中，完成时间序列特征的提取，将特征送入线性网络中整合，最后使用Softmax函数得到羽毛球挥拍动作识别结果。本发明有效地降低了解码时间并提高了识别的准确率。
本发明授权一种基于表面肌电信号的羽毛球挥拍动作识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于表面肌电信号的羽毛球挥拍动作识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤1划分五种羽毛球接球动作，并采集上肢八通道的肌电信号； 步骤2表面肌电信号预处理，依次包括肌电信号同步，小波去噪和活动段提取三个步骤； 步骤3使用滑动窗口，形成标签数据对，使用db5小波对每一个窗口内的肌电信号计算小波系数，并转化为小波时频图； 步骤4将小波时频图和对应标签送入基于融合注意力机制的卷积神经网络中得到局部空间特征，再将局部空间特征展开并送入ConvLSTM层中得到序列特征，然后将序列特征送入全连接层，完成特征提取和整合，最后使用Softmax层得到所预测的五种羽毛球挥拍动作的概率，将其中最大的概率所对应的羽毛球挥拍动作为识别结果，完成识别过程。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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