中国矿业大学(北京)卢其威获国家专利权
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龙图腾网获悉中国矿业大学(北京)申请的专利一种基于传感器阵列的电气设备过热检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116702036B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310662279.9,技术领域涉及:G06F18/241;该发明授权一种基于传感器阵列的电气设备过热检测方法是由卢其威;包宇新;汪正航;李宏涛;严瑾;杨景贻设计研发完成,并于2023-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于传感器阵列的电气设备过热检测方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于传感器阵列的电气设备过热检测方法。所述方法包括:获取传感器阵列中传感器的输出数据,所述传感器用于测量电气设备工作环境中产生的不同挥发气体的浓度;将传感器的输出数据输入至基于BP神经网络的检测模型,得到电气设备过热检测结果:不过热,环氧树脂过热,PVC过热,ABS过热;当检测结果为环氧树脂过热或PVC过热或ABS过热,且持续时间超过设定阈值时,发出报警信号。本发明通过检测电气设备发热时产生的气体挥发物的浓度,可以不必在每个监测点设置温度传感器就能对电气设备是否过热进行有效检测,并能识别出过热的材料类别,便于基于过热材料类别快速定位故障源,降低了硬件成本。
本发明授权一种基于传感器阵列的电气设备过热检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于传感器阵列的电气设备过热检测方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取传感器阵列中传感器的输出数据,所述传感器用于测量电气设备工作环境中产生的不同挥发气体的浓度; 将传感器的输出数据输入至基于BP神经网络的检测模型,得到电气设备过热检测结果:不过热,环氧树脂过热,PVC过热,ABS过热; 当检测结果为环氧树脂过热或PVC过热或ABS过热,且持续时间超过设定阈值时,发出报警信号; 其中:所述传感器包括: 第一传感器,用于检测气体挥发物中与酒精性质类似的含羟基化合物; 第二传感器,用于检测气体挥发物中与甲烷、氢气性质类似的可燃性的成分; 第三传感器,用于检测气体挥发物中与苯、苯酚性质类似的挥发性有机物; 第四传感器,用于检测气体挥发物中与甲烷性质类似的含甲基成分; 第五传感器,用于检测气体挥发物中与乙烷性质类似的含甲基成分; 第六传感器,用于检测用于检测气体挥发物中与天然气性质类似的小分子成分; 对所述检测模型进行训练的方法包括: 通过模拟实验获得数据集S,S中的数据为不同温度下采用不同类别材料模拟所述不同挥发气体时传感器的输出数据,所述材料的类别包括环氧树脂、PVC和ABS; 分别设定每种材料的过热温度阈值,通过将S中的每个数据对应的温度与对应材料的过热温度阈值比较,得到每个数据对应的检测结果标签,所述检测结果标签包括不过热、环氧树脂过热、PVC过热和ABS过热; 基于得到的检测结果标签对S中的每个数据进行标记,得到包括检测结果标签的数据集S0; 从S0中抽取一半样本数据,得到训练数据集S1,另一半样本数据组成测试数据集S2; 利用训练数据集S1对所述检测模型进行训练,利用测试数据集S2对训练后的检测模型进行测试; 所述检测模型为由一个材料识别网络和一个过热诊断网络组成的二阶BP神经网络;材料识别网络用于判断被加热材料的类别,过热诊断网络用于输出过热检测结果。
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