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北京理工大学何汝杰获国家专利权

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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种柔性吸波树脂基复合材料及其制备方法与应用获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116691022B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310704342.0,技术领域涉及:B29C70/34;该发明授权一种柔性吸波树脂基复合材料及其制备方法与应用是由何汝杰;王亚茹;陈婧祎;苏茹月;方岱宁设计研发完成,并于2023-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种柔性吸波树脂基复合材料及其制备方法与应用在说明书摘要公布了:本发明公开了一种柔性吸波树脂基复合材料的制备方法,将柔性光敏树脂与多壁碳纳米管、球形羰基铁混合,并进行超声处理和机械搅拌,得到柔性吸波树脂基复合浆料;然后进行光固化3D打印,得到柔性吸波树脂基复合材料。本发明还公开了一种基于柔性吸波树脂基复合材料制备面向高频应用的多级蜂窝结构柔性吸波器的方法。本发明的制备方法操作简单、成型速度快、成本低,制备的多级蜂窝结构柔性吸波器具有优异的吸波性能,即使在高弯曲角度下150°依旧保持低的反射损耗。另外,该材料具有高度柔性变形、自恢复性和在重复弯曲中无折痕损伤的优点,大大提高了其环境适应性,可应用在智能可穿戴功能器件、智能电子或智能驾驶等领域。

本发明授权一种柔性吸波树脂基复合材料及其制备方法与应用在权利要求书中公布了:1.一种面向高频应用的多级蜂窝结构柔性吸波器的制备方法,其特征在于,具体包括以下步骤: S1、将柔性光敏树脂与多壁碳纳米管、球形羰基铁混合,进行超声处理,机械搅拌,得到柔性吸波树脂基复合浆料;将所述柔性吸波树脂基复合浆料进行光固化3D打印,得到柔性吸波树脂基复合材料; S2、测试步骤S1制得的柔性吸波树脂基复合材料在1-40GHz电磁波下的电磁参数; S3、利用步骤S2得到的电磁参数并结合理论模型进行参数拟合,得到所述柔性吸波树脂基复合材料在75-110GHz电磁波下的电磁参数; S4、将步骤S3中得到的柔性吸波树脂基复合材料在75-110GHz电磁波下的电磁参数导入CSTStudioSuite2022软件,拟合得到多级蜂窝结构的最佳尺寸; S5、重复步骤S1的制备步骤,以步骤S4中得到的多级蜂窝结构为3D打印模型,进行光固化3D打印,得到所述面向高频应用的多级蜂窝结构柔性吸波器; 所述面向高频应用中的“高频”是指电磁波的频率为75-110GHz; 步骤S2中柔性吸波树脂基复合材料在1-40GHz电磁波下的电磁参数分1-18GHz、18-26.5GHz和26.5-40GHz三波段进行测试,1-18GHz波段的电磁参数采用同轴法测试,样品形状为同心圆环,尺寸为内径3mm,外径7mm,高2mm,18-26.5GHz和26.5-40GHz波段的电磁参数采用波导法测试,样品形状为长方体,其中,18-26.5GHz波段样品尺寸为10.67mm×4.32mm×2mm,26.5-40GHz波段样品尺寸为7.12mm×3.56mm×2mm;所述电磁参数具体为介电常数实部、介电常数虚部、介电损耗、磁导率实部、磁导率虚部和磁损耗; 步骤S3中所述理论模型为Cole-Cole模型和Lorentzian模型,分别为公式1和公式2: 其中,εs为静态介电常数,ε∞为介电常数在高频下的极限值,μs为静态磁导率,j为虚部单位,fr为谐振频率,α和k是取值0~1之间的拟合参数,γ是经验拟合参数; 电磁参数中的介电常数实部、介电常数虚部采用Cole-Cole模型拟合,介电损耗通过介电常数实部和虚部的比值计算得到,磁导率实部、磁导率虚部采用Lorentzian模型拟合,磁损耗通过磁导率实部和虚部的比值计算得到; 步骤S4中所述多级蜂窝结构包括若干个呈六边形分布的吸波单元,每个所述吸波单元包括内外对应设置的内六棱柱体和外六棱柱体,所述内六棱柱体和外六棱柱体的棱对应设置,且对应设置的所述棱之间固定连接有连接板;所述外六棱柱体的任意一面的壁厚为t,所述内六棱柱体的任意一面的壁厚为t2,所述连接板的壁厚为t2,所述内六棱柱体的中心轴线距离内六棱柱体内棱角的距离为a2,所述外六棱柱体的中心轴线距离外六棱柱体内棱角的距离为a,所述内六棱柱体的中心轴线与所述外六棱柱体的中心轴线重合,所述外六棱柱体的内边长为a,所述内六棱柱体、外六棱柱体和连接板的高度均为h;所述多级蜂窝结构由所述吸波单元在纵向与横向上重复单元阵列所构成; 步骤S4中所述尺寸包括所述外六棱柱体的内边长a、壁厚t和高度h。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学,其通讯地址为:100081 北京市海淀区中关村南大街5号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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