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龙图腾网获悉中国人民解放军火箭军工程大学申请的专利一种雷达信号分选方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116660854B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310708570.5，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权一种雷达信号分选方法和装置是由冯晓伟;何川;曹菲;许剑锋;秦建强;柳李鹏设计研发完成，并于2023-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种雷达信号分选方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种雷达信号分选方法和装置，包括：获取包括多列脉冲描述字向量的历史雷达信号脉冲描述字矩阵，对历史雷达信号脉冲描述字矩阵进行压缩，获得脉冲描述字的特征子空间，并利用脉冲描述字的特征子空间获得特征子空间库，利用预设的模型处理实时提取的脉冲描述字向量，获得雷达信号脉冲描述字的主特征子空间，根据收敛的雷达信号脉冲描述字的主特征子空间获得负载矩阵，根据负载矩阵与特征子空间库的正交结果，获得目标雷达信号类型分选结果。该方法在保留原始信号描述字主要特征的前提下实现了雷达信号快速准确分选，为武器装备性能提升提供了理论依据和技术支撑，具有很好的工程应用价值。

本发明授权一种雷达信号分选方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种雷达信号分选方法，其特征在于，包括： 获取包括多列脉冲描述字向量的历史雷达信号脉冲描述字矩阵； 对历史雷达信号脉冲描述字矩阵进行压缩，获得脉冲描述字的特征子空间，并利用脉冲描述字的特征子空间获得特征子空间库； 利用预设的模型处理实时提取的脉冲描述字向量，获得雷达信号脉冲描述字的主特征子空间，根据收敛的雷达信号脉冲描述字的主特征子空间获得负载矩阵； 根据负载矩阵与特征子空间库的正交结果，获得目标雷达信号类型分选结果； 所述利用预设的模型处理实时提取的脉冲描述字向量，获得雷达信号脉冲描述字的主特征子空间，根据收敛的雷达信号脉冲描述字的主特征子空间获得负载矩阵，包括： 获取实时提取的脉冲描述字向量dk，k表示实时提取的脉冲描述字的个数； 利用公式1中预设的模型更新主特征子空间，获得雷达信号脉冲描述字的主特征子空间； 1 其中，为dk的期望矩阵，W为R的主子空间，为收敛因子，D为预设的对角矩阵，其对角元素为常数且按降序排列，期望矩阵R采用公式2进行更新： 2 其中，为遗忘因子； 当公式1和公式2收敛后，获得负载矩阵，其表达式包括公式3； 3 其中，P称为负载矩阵，Up为负载矩阵的主子空间，其维度为p，为对角阵，其对角元素为主特征子空间对应的p个主特征值； 所述根据负载矩阵与脉冲描述字特征子空间库的正交结果，获得目标雷达信号类型分选结果，包括： 基于历史雷达信号脉冲描述字矩阵，获得脉冲描述字的特征子空间； 根据呈对角排列的冲描述字的特征子空间，获得特征子空间库； 获得负载矩阵与特征子空间库的正交矩阵； 利用预设的向量处理正交矩阵，得到对角阵； 利用对角阵中最大值所对应的历史雷达信号脉冲描述字矩阵，得到历史雷达信号脉冲描述字矩阵对应的雷达信号类型。

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