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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于直觉模糊的复杂网络博弈攻击方策略优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116647364B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310387792.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于直觉模糊的复杂网络博弈攻击方策略优化方法是由董艺博;李卫丽;李哲;任加祺;刘进;陈杰;马屹钦;解晓童;罗佳妮设计研发完成，并于2023-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于直觉模糊的复杂网络博弈攻击方策略优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于直觉模糊的复杂网络博弈攻击方策略优化方法，所述方法包括：获取基础设施网络的拓扑结构，确定攻击方和防御方的策略集合，构建复杂网络博弈的基本模型；确定表示网络连通性的指标，计算复杂网络博弈的基本模型中攻击方和防御方在各种策略剖面下的收益，由此得到收益矩阵；利用直觉模糊数确定方法，构建双曲线隶属度函数和非隶属度函数；利用双曲线隶属度函数和非隶属度函数，将所述的收益矩阵转换为直觉模糊集收益矩阵；将复杂网络博弈的基本模型的求解转换为线性规划问题求解，得到混合纳什均衡解，即获得攻击方策略优化结果。

本发明授权基于直觉模糊的复杂网络博弈攻击方策略优化方法在权利要求书中公布了：1.基于直觉模糊的复杂网络博弈攻击方策略优化方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1，获取基础设施网络的拓扑结构，确定攻击方和防御方的策略集合，构建复杂网络博弈的基本模型； 步骤2，确定表示网络连通性的指标，计算复杂网络博弈的基本模型中攻击方和防御方在各种策略剖面下的收益，由此得到收益矩阵； 步骤3，利用直觉模糊数确定方法，构建双曲线隶属度函数和非隶属度函数； 步骤4，利用双曲线隶属度函数和非隶属度函数，将所述的收益矩阵转换为直觉模糊集收益矩阵； 步骤5，将复杂网络博弈的基本模型的求解转换为线性规划问题求解，得到混合纳什均衡解，即获得攻击方策略优化结果； 所述的基础设施网络表示为简单无向图GV,E，其中代表网络中所有节点的集合，其中表示网络中的节点数量，是网络中所有边的集合； 所述的攻击方的策略集合为，对于一个攻击策略向量，表示第个基础设施是否被攻击，记为攻击节点的集合，如果第个节点被攻击，即，，否则；防御方的策略向量，表示第个基础设施是否被防守，记为防守节点的集合，如果第个节点被防守，即，，否则，对于被攻击的节点，若同时存在且，即虽被攻击但是未被保护，则节点将被移除，由此，攻击向量的总成本为： 其中，表示对于攻击方来说第i个节点的成本，表示第i个节点的度，表示攻击方对于节点度的成本敏感系数； 攻击方的总成本是有限的，因此应满足约束： 其中，表示攻击方的总成本约束，表示攻击方的成本约束系数，取值范围为[0,1]； 与分别表示攻击方与防御方对可用成本资源的最低利用率，对于攻击方，应满足约束： 防御方应满足约束： 其中，表示防御方的总成本约束，表示防御方的成本约束系数，取值范围为[0,1]，表示第i个节点的度，表示防御方对于节点度的成本敏感系数。

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