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安徽大学张力获国家专利权

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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利一种定制原酒防盗防迁移监测分析系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116645772B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310658885.3,技术领域涉及:G06Q30/018;该发明授权一种定制原酒防盗防迁移监测分析系统是由张力设计研发完成,并于2023-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

一种定制原酒防盗防迁移监测分析系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种定制原酒防盗防迁移监测分析系统,涉及原酒定制技术领域,包括重量传感器、监控摄像头、数据采集模块、数据分析模块和异常反馈模块,各个模块之间基于数字信号进行信息交互。本申请采用重量传感器和监控摄像头的配合作用,使得利用重量传感器监控定制原酒的重量变化,保证定制原酒不会在短期内出现较大的变化,从而能够避免在短期内的定制原酒被盗取或者被移动;本申请利用监控摄像头对定制原酒进行实时监控,实现对定制原酒重量变化时刻的追溯,即在经过重量传感器的重量变化时,利用监控摄像头获取当前时刻的定制原酒图像,用于实现对异常的获取,以及用于实现对异常的反馈获取和追溯。

本发明授权一种定制原酒防盗防迁移监测分析系统在权利要求书中公布了:1.一种定制原酒防盗防迁移监测分析系统,其特征在于:包括重量传感器、监控摄像头、数据采集模块、数据分析模块和异常反馈模块,各个模块之间基于数字信号进行信息交互; 所述重量传感器上放置定制原酒,用于对定制原酒的重量进行监测; 所述监控摄像头位于存储库内,用于监控出入存储库的流动人员; 所述数据采集模块用于采集来自重量传感器监控的重量变化曲线,和用于采集来自监控摄像头的监控画面; 所述数据分析模块用于处理来自数据采集模块的数据,根据重量变化曲线和监控画面获取异常反馈记录; 所述数据分析模块包括过程图谱建立单元、异常诊断单元和信号分析单元,各个单元之间通过数字信号进行交互; 所述过程图谱建立单元用于采集重量变化曲线和监控画面,将重量变化曲线根据监控时间匹配到监控画面上,将得到的混合画面存储到数据库中; 所述异常诊断单元的具体分析步骤为: 获取混合画面,对混合画面中的重量变化曲线和监控画面分别获取,监控重量变化曲线的峰值变化和重量变化曲线的变化曲率; 将重量变化曲线的峰值记录为峰值Wt,当监测到Wt小于WT1时或者WT大于WT2时,将Wt对应时间点的监控画面记录为异常数据点位一,WT1WT2,WT1和WT2为设定值; 将重量变化曲线的变化曲率记录为Kt,当监测到Kt大于KT1时,将Kt对应时间点的监控画面记录为异常数据点位二,KT1为设定值; 获取异常数据点位一和异常数据点位二,对每个异常数据点位一和异常数据点位二对应的监控画面分别截取连续画面,记载连续画面中的人员流动数量和流动人员的信息; 调取异常数据点位一和异常数据点位二,捕捉监控画面上定制原酒的位置,判断定制原酒的位置上是否存在遮挡,若存在遮挡,则将异常数据点位进行二次处理,得到比对值; 所述比对值的确定步骤为: 利用公式NZ=得到比对值,其中a为系数因子,m2为定制原酒的拍摄面积,m1为定制原酒被遮挡的面积,NZ为比对值,得到比对值的大小; 调取异常数据库中的范围数据NZ1和NZ2,所述NZ1NZ2,判断NZ和范围数据的大小关系;当NZNZ1时,判断该异常数据点位为确定点;当NZ2NZNZ1时,判断该异常数据点位为不确定点;若NZNZ1,判断该异常数据点位为正常点; 将确定点和不确定点按照数据类型存储到数据库中; 所述信号分析单元用于从数据库中获取确定点,截取确定点在设定时间点的范围内的混合画面,所述信号分析单元从数据库中获取确定点中进入的流动人员的个人信息; 所述异常反馈模块获取异常反馈记录,通知工作人员对异常数据点位进行处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人安徽大学,其通讯地址为:230000 安徽省合肥市肥西路3号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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