买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学院新疆理化技术研究所申请的专利基于图像处理的图像传感器单粒子瞬态亮斑特征在线提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116630652B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310522166.9，技术领域涉及：G06V10/56；该发明授权基于图像处理的图像传感器单粒子瞬态亮斑特征在线提取方法是由冯婕;崔益豪;李豫东;文林;郭旗设计研发完成，并于2023-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理的图像传感器单粒子瞬态亮斑特征在线提取方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于图像处理的图像传感器单粒子瞬态亮斑特征在线提取方法，该方法中涉及装置包括电源、CMOS图像传感器、图像传感器驱动板、帧抓取视频采集器、计算机，将CMOS图像传感器安装在图像传感器驱动板上并通过Cameralink线与帧抓取视频采集器连接，将帧抓取视频采集器通过USB与电脑相连。质子辐照CMOS图像传感器的过程中，在计算机中使用包括图像傅里叶变换、阈值分割等图像处理算法对帧抓取视频采集器采集到的每一张带有单粒子瞬态亮斑的图像进行特征提取，输出结果包含单粒子瞬态亮斑的亮斑面积、周长、最大灰度值、次大灰度值、最小灰度值、平均灰度值、灰度值标准差和重心位置信息。该方法无需保存图像至本地极大节省了存储空间，可以用于较长时间的亮斑特征分析，并且可以在图像采集的同时输出亮斑特征以便于研究。

本发明授权基于图像处理的图像传感器单粒子瞬态亮斑特征在线提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的在线图像传感器单粒子瞬态亮斑特征提取方法，其特征在于，该方法中涉及装置是由CMOS图像传感器1、电源2、图像传感器驱动板3、帧抓取视频采集器4、计算机5组成，将CMOS图像传感器1、图像传感器驱动板3与电源2连接，帧抓取视频采集器4一端与图像传感器驱动板3连接，帧抓取视频采集器4另一端与计算机5连接，具体操作按下列步骤进行： a、辐照前，将CMOS图像传感器1固定到图像传感器驱动板3上，使用CameraLink线将图像传感器驱动板3的输出端口与帧抓取视频采集器4输入端相连，帧抓取视频采集器4通过USB端口与计算机5相连，接通电源2，将带有图像传感器驱动板3固定至辐射源束流中心，保持后续过程无杂光干扰； b、在计算机5中配置帧抓取视频采集器4为单帧采集模式，计算并记录辐照开始前帧抓取视频采集器采集到的图像的标准差1； c、在计算机5中创建两个高斯分布标准差分别为0.1和3的高斯滤波器，滤波器的宽和高与帧抓取视频采集器4采集到的图像相同，将系数为0.1的高斯滤波器减去系数为3的高斯滤波器，得到高斯差分滤波器； d、辐照开始后，在计算机5中设置帧抓取视频采集器4为连续采集模式； e、计算帧抓取视频采集器4采集到的图像的标准差2，若标准差2和标准差1之间的差值大于20，则判断该幅图像存在单粒子瞬态亮斑，依次继续执行下一步，若图像不存在单粒子瞬态亮斑，则在帧抓取视频采集器4采集新的图像后重新执行步骤e； f、对步骤e中包含单粒子瞬态亮斑的图像进行快速傅里叶变换得到其频域图像； g、将步骤f得到的频域图像与步骤c得到的高斯差分滤波器进行频域卷积运算，对卷积后的结果进行傅里叶逆变换，得到滤波后的图像； h、对步骤g中滤波后的图像使用局部阈值分割算法处理，分别获得存在单粒子瞬态亮斑的区域和不存在单粒子瞬态亮斑的区域，计算不存在单粒子瞬态亮斑的区域的灰度值均值和标准差3； i、将步骤h得到的存在单粒子瞬态亮斑的区域进行连通域分割，对分割后得到的每一个不相连区域进行计算得到其最小外接矩形区域； j、以步骤h得到的灰度值均值加3倍的标准差3的和，作为阈值对步骤i得到的每一个矩形区域进行阈值分割，得到准确的瞬态亮斑区域； k、对步骤j得到的瞬态亮斑区域进行灰度值统计，并依据灰度值分布对存在重叠的瞬态亮斑区域进行筛选； l、对步骤k得到的筛选后的每一个包含瞬态亮斑的区域进行特征提取，获得如亮斑面积、周长、最大灰度值、次大灰度值、最小灰度值、平均灰度值、灰度值标准差和重心位置； m、将步骤l提取到的亮斑面积、周长、最大灰度值、次大灰度值、最小灰度值、平均灰度值、灰度值标准差和重心位置依照类别保存至计算机5； n、对于帧抓取视频采集器4采集的下一帧图像，从步骤e开始执行。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院新疆理化技术研究所，其通讯地址为：830011 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市北京南路40号附1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。