买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利一种基于深度学习的心电图分类方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116616784B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310701079.X，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种基于深度学习的心电图分类方法、装置及存储介质是由郭维;阮晓雯;吴振宇设计研发完成，并于2023-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的心电图分类方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及信号处理及医疗领域，揭露一种基于深度学习的心电图分类方法，包括：对待识别的心电图进行预处理，得到6*n导联信号的额面数据和6*n导联信号的横面数据；利用融合模型，对所述额面数据、横面数据分别进行处理得到第一心电平面数据、第二心电平面数据，并将所述第一心电平面数据、所述第二心电平面数据拼接，得到拼接数据；将所述拼接数据通过特征提取模型进行特征提取，得到特征数据；利用分类函数对所述提取出的特征数据进行分类，得到所述待识别的心电图的分类结果。本发明通过利用机器学习，可进行心电信号的正常、异常分类，在医疗领域，可用于智能地对病人的心电信号进行分类，使得医生有更多的时间对异常心电信号进行病情分析。

本发明授权一种基于深度学习的心电图分类方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的心电图分类方法，其特征在于，所述方法包括： 对待识别的心电图进行预处理，得到心电信号数据，将所述心电信号数据分成12*n的二维数组，所述二维数组包括6*n导联信号的额面数据和6*n导联信号的横面数据，所述额面数据为所述心电信号数据中的肢体导联数据，所述横面数据为所述心电信号数据中的胸导联数据； 将所述二维数组输入预设的融合模型，利用所述融合模型的卷积核对所述额面数据的6*n导联信号进行数据信号融合得到数据维度为1*n1*a的第一心电平面数据、对所述横面数据的6*n导联信号进行数据信号融合得到数据维度为1*n1*a的第二心电平面数据，将所述第一心电平面数据、所述第二心电平面数据相连接，得到数据维度为1*n1*2a的拼接数据，其中n1是经过所述卷积核卷积后得到的数据大小，a代表所述卷积核的通道数； 利用预设的特征提取模型对所述拼接数据进行特征提取，得到提取出的特征数据； 利用预设的分类函数对所述提取出的特征数据进行分类，得到所述待识别的心电图的分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。