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龙图腾网获悉甘肃省科学院;中国科学院自动化研究所申请的专利一种提取潜在文物待修复区域图像的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116612017B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310394049.9，技术领域涉及：G06T5/80；该发明授权一种提取潜在文物待修复区域图像的方法及装置是由张磊;徐进;陶显;郭瑞;李涛设计研发完成，并于2023-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种提取潜在文物待修复区域图像的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及图像提取技术领域，具体为一种提取潜在文物待修复区域图像的方法及装置，其方法包括：采集全局图像，并进行图像预处理，得到预处理后的全局图像；建立待修复区域图像检测识别网络，基于所述待修复区域图像检测识别网络生成用于检测待修复区域图像的边界框；基于所述边界框对所述预处理后的全局图像进行裁剪；建立待修复区域图像分割网络，基于所述待修复区域图像分割网络对所述裁剪后的全局图像进行分割，得到待修复区域图像；对所述待修复区域图像进行精度评定。本发明通过建立待修复区域图像检测识别网络和分割网络，实现对待修复区域图像的检测识别和分割，能大大提高待修复区域图像的提取精度，为后续的图像修复工作提高了效率。

本发明授权一种提取潜在文物待修复区域图像的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种提取潜在文物待修复区域图像的方法，其特征在于，所述方法包括： 采集全局图像，并对所述全局图像进行图像预处理，得到预处理后的全局图像； 建立待修复区域图像检测识别网络，基于所述待修复区域图像检测识别网络生成用于检测待修复区域图像的边界框； 所述建立待修复区域图像检测识别网络，基于所述待修复区域图像检测识别网络生成用于检测待修复区域图像的边界框包括：建立特征金字塔网络，基于所述特征金字塔网络对所述预处理后的全局图像进行特征提取处理，得到各个尺度的特征提取结果；对所述各个尺度的特征提取结果进行特征融合处理，得到多尺度特征提取结果；基于所述多尺度特征提取结果对所述预处理后的全局图像中的待修复区域图像进行预测，得到若干个预测边界框；对所述若干个预测边界框进行聚类融合处理，得到用于检测待修复区域图像的边界框； 所述建立特征金字塔网络，基于所述特征金字塔网络对所述预处理后的全局图像进行特征提取处理，得到各个尺度的特征提取结果包括：基于Faster-RCNN特征提取网络建立三层特征金字塔网络，将所述预处理后的全局图像输入第一层特征金字塔网络中，得到第一层特征金字塔网络特征提取预测结果；将经第一层特征金字塔网络处理后的全局图像输入第二层特征金字塔网络中，得到第二层特征金字塔网络特征提取预测结果；将经第二层特征金字塔网络处理后的全局图像输入第三层特征金字塔网络中，得到第三层特征金字塔网络特征提取预测结果； 所述建立特征金字塔网络，基于所述特征金字塔网络对所述预处理后的全局图像进行特征提取处理，得到各个尺度的特征提取结果还包括：复制所述第三层特征金字塔网络，生成第四层特征金字塔网络；对所述第四层特征金字塔网络进行上采样操作，得到所述第四层特征金字塔网络的语义特征信息；基于卷积核大小为1×1的卷积层对所述第二层特征金字塔网络进行降维处理，得到所述第二层特征金字塔网络的高分辨率信息；将所述第四层特征金字塔网络的语义特征信息和所述第二层特征金字塔网络的高分辨率信息进行叠加处理，生成第五层特征金字塔网络；对所述第五层特征金字塔网络进行上采样操作，得到所述第五层特征金字塔网络的语义特征信息；基于卷积核大小为1×1的卷积层对所述第一层特征金字塔网络进行降维处理，得到所述第一层特征金字塔网络的高分辨率信息；将所述第五层特征金字塔网络的语义特征信息和所述第一层特征金字塔网络的高分辨率信息进行叠加处理，生成第六层特征金字塔网络； 基于所述边界框对所述预处理后的全局图像进行裁剪，得到裁剪后的全局图像； 建立待修复区域图像分割网络，基于所述待修复区域图像分割网络对所述裁剪后的全局图像进行分割，得到待修复区域图像； 所述建立待修复区域图像分割网络，基于所述待修复区域图像分割网络对所述裁剪后的全局图像进行分割，得到待修复区域图像包括：基于多尺度组合分组方法和所述用于检测待修复区域图像的边界框对所述裁剪后的全局图像进行预测处理，生成待修复区域的粗略图像；构建FCN分割网络框架，基于所述待修复区域的粗略图像对所述FCN分割网络框架进行训练，得到训练完成的FCN分割网络框架；基于所述训练完成的FCN分割网络框架对所述待修复区域的粗略图像进行预测处理，生成所述待修复区域的次粗略图像；重复上述步骤，直至生成达到像素级别精细的待修复区域图像； 对所述待修复区域图像进行精度评定。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人甘肃省科学院;中国科学院自动化研究所，其通讯地址为：730030 甘肃省兰州市城关区定西南路229号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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