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龙图腾网获悉广东白云学院申请的专利一种肺音数据相似性匹配的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116597867B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310495870.X，技术领域涉及：G10L25/66；该发明授权一种肺音数据相似性匹配的方法及系统是由胡波;陈润伟设计研发完成，并于2023-05-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种肺音数据相似性匹配的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及肺音数据处理技术领域，具体为一种肺音数据相似性匹配的方法及系统，所述方法包括：采集待匹配肺音数据，并进行预处理；基于小波变换法对所述预处理后的待匹配肺音数据进行分解，形成所述预处理后的待匹配肺音数据的特征矩阵；构建基于深度学习的肺音数据相似性匹配模型，基于所述特征矩阵对所述肺音数据相似性匹配模型进行训练；基于所述训练完成的肺音数据相似性匹配模型对所述待匹配肺音数据进行相似性匹配；对所述相似性匹配结果进行精度分析。本发明通过小波变换法对待匹配肺音数据进行分解，提取带有较强特征信息的特征矩阵，构建肺音数据相似性匹配模型进行相似性匹配，提高肺音数据的处理效率，进而提高肺部听诊的诊断效率。

本发明授权一种肺音数据相似性匹配的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种肺音数据相似性匹配的方法，其特征在于，所述方法包括： 采集待匹配肺音数据，并对所述待匹配肺音数据进行预处理，得到预处理后的待匹配肺音数据； 所述采集待匹配肺音数据，并对所述待匹配肺音数据进行预处理，得到预处理后的待匹配肺音数据包括：基于采集设备采集待匹配肺音数据的原始肺音数据和待匹配肺音数据的环境噪声数据；基于所述环境噪声数据对所述原始肺音数据进行降噪，得到降噪处理后的待匹配肺音数据；对所述降噪处理后的待匹配肺音数据依次进行预加重、分帧、加窗、放大、滤波、模数转换、以及采样处理，得到初步处理后的待匹配肺音数据； 基于小波变换法对所述预处理后的待匹配肺音数据进行分解，提取所述预处理后的待匹配肺音数据的特征向量，并形成所述预处理后的待匹配肺音数据的特征矩阵； 所述基于小波变换法对所述预处理后的待匹配肺音数据进行分解，提取所述预处理后的待匹配肺音数据的特征向量，并形成所述预处理后的待匹配肺音数据的特征矩阵包括：基于所述预处理后的待匹配肺音数据的原始频率范围对所述预处理后的待匹配肺音数据进行小波分解，得到若干层低频小波系数；对所述若干层低频小波系数依次进行小波分解，得到若干层高频小波系数；基于所述若干层高频小波系数构建所述预处理后的待匹配肺音数据的特征矩阵； 构建基于深度学习的肺音数据相似性匹配模型，基于所述预处理后的待匹配肺音数据的特征矩阵对所述肺音数据相似性匹配模型进行训练，得到训练完成的肺音数据相似性匹配模型； 所述构建基于深度学习的肺音数据相似性匹配模型，基于所述预处理后的待匹配肺音数据的特征矩阵对所述肺音数据相似性匹配模型进行训练，得到训练完成的肺音数据相似性匹配模型包括：构建基于BP神经网络框架的肺音数据相似性匹配模型；将所述预处理后的待匹配肺音数据的特征矩阵分为训练集和测试集，基于所述训练集中的特征向量对所述肺音数据相似性匹配模型进行训练，得到训练完成的肺音数据相似性匹配模型； 基于所述训练完成的肺音数据相似性匹配模型对所述待匹配肺音数据进行相似性匹配，得到相似性匹配结果； 所述基于所述训练完成的肺音数据相似性匹配模型对所述待匹配肺音数据进行相似性匹配，得到相似性匹配结果包括：将所述待匹配肺音数据输入所述训练完成的肺音数据相似性匹配模型中，获取所述待匹配肺音数据的相似性值；基于所述待匹配肺音数据的相似性值判断所述待匹配肺音数据的相似性程度； 对所述相似性匹配结果进行精度分析。

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