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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于MOD-FMLM-SBL算法的图像压缩感知重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116582683B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310624330.7，技术领域涉及：H04N19/63；该发明授权一种基于MOD-FMLM-SBL算法的图像压缩感知重构方法是由王贤旭;段惠萍设计研发完成，并于2023-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于MOD-FMLM-SBL算法的图像压缩感知重构方法在说明书摘要公布了：本发明属于压缩感知技术，提供一种基于MOD‑FMLM‑SBL算法的图像压缩感知重构方法，包括图像据采集步骤、图像压缩步骤、图像传递步骤和图像恢复步骤；在图像传递步骤的感知过程中，消除了噪声精度参数取值对感知过程的影响，只关注超参数向量的估计，同时信源向量获得了更具稀疏诱导性的先验分布，并且感知过程通过有更低复杂度的计算方式实现，从而实现快速高效的稀疏信号重构，成功实现了性能更好的图像的压缩感知重构。

本发明授权一种基于MOD-FMLM-SBL算法的图像压缩感知重构方法在权利要求书中公布了：1.一种基于MOD-FMLM-SBL算法的图像压缩感知重构方法，其特征在于，所述MOD-FMLM-SBL算法为对信源向量引入噪声精度参数并利用积分将该噪声精度参数积出的FMLM-SBL算法，包括以下步骤： 图像据采集步骤：数据采集方采集待传递图像并发送至数据发送方； 图像压缩步骤：数据发送方对待传递图像进行小波变换，获取小波系数，利用测量矩阵对小波系数进行压缩采样获得观测向量y； 图像传递步骤：数据发送方将观测向量y及对应的测量矩阵Φ作为感知过程的输入，通过感知得到稀疏重构的小波系数，并将稀疏重构的小波系数发送至数据接收方从而完成图像传递； 图像恢复步骤：数据接收方对稀疏重构的小波系数，通过逆小波变换恢复得到图像； 其中，感知过程具体为： 1求得MOD-FMLM-SBL算法中用于确定信源向量w的超参数向量α，其中α中第i个元素αi表示为： 其中，M为观测向量y的长度，c表示Gamma分布的位置参数，中间值si、qi、gi分别为： C-i为将中间量C中第i列移除后得到的矩阵，为观测矩阵Φ的第i列，k为噪声向量Gamma分布的逆尺度参数，中间量C＝I+ΦA-1ΦT，I为单位矩阵，A是大小为N*N的对角矩阵，其第i个对角元素为αi； 2将αi＝∞对应信源向量w的第i个元素更新为0，从而将对应观测矩阵Φ中第i列删除，再依次对i＝1,2,…N完成步骤1与步骤2； 3根据超参数向量α对信源向量w进行稀疏重构得到信源向量的估计值将信源向量的估计值作为稀疏重构的小波系数。

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