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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于属性加密的大数据混合加密方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116488797B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310274001.4，技术领域涉及：H04L9/08；该发明授权基于属性加密的大数据混合加密方法是由李金库;康博瑞;韩飞;贾皓设计研发完成，并于2023-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于属性加密的大数据混合加密方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于属性加密的大数据混合加密方法，主要解决现有技术在大数据环境下数据加密和解密效率低，且无法保证密钥安全性的问题。其实现方案是：随机生成AES对称密钥，使用AES对称加密算法对数据源设备产生的数据加密得到密文数据；使用数据源设备的属性集合构造访问控制树；利用该控制树使用属性加密算法加密AES对称密钥得到加密密钥；用户访问数据时，根据其身份信息和环境信息构造其属性集合，使用属性加密算法对加密密钥进行解密得到AES对称密钥，使用AES对称加密算法对密文数据进行解密得到明文数据。本发明相较于传统的加密技术具有更好的安全性和更高的效率，可满足高实时性大数据系统的数据加密和解密需求。

本发明授权基于属性加密的大数据混合加密方法在权利要求书中公布了：1.一种基于属性加密的大数据混合加解密方法，其特征在于，包括如下步骤： 1在大数据系统中为每个数据源设备分配相应的属性集合，使得数据源设备产生的数据只能被满足其属性集合的用户进行访问； 2各种数据源设备不间断地产生数据，大数据系统接收到这些数据后，从数据库中读取相应设备的属性集合； 3大数据系统使用数据源设备的属性集合，对其产生的数据执行加密操作： 3a随机生成AES对称密钥，使用该对称密钥对数据源设备产生的数据进行加密，得到密文数据； 3b随机生成根节点的秘密值，使用该根节点的秘密值和数据源设备的属性集合，构造相应的访问控制树的结构； 3c初始化属性加密算法使用的公共参数，使用该公共参数和访问控制树的结构对AES对称密钥进行加密，得到加密密钥； 3d将密文数据、访问控制树的结构、加密密钥、秘密值的哈希值和AES对称密钥的哈希值存储在数据库中； 4用户访问大数据系统查看数据时，根据用户的身份信息和环境信息为其构造相应的属性集合； 5大数据系统使用构造好的属性集合对密文数据执行解密操作： 5a从数据库中读取待访问数据的访问控制树的结构； 5b初始化属性加密算法使用的公共参数和主密钥，使用其和用户的属性集合生成该用户的私钥； 5c将用户的属性集合带入访问控制树的结构，使用拉格朗日插值定理对根节点的秘密值进行求解； 5d根据求解结果 如果不能求解出秘密值，则用户不具有当前数据的访问权限，拒绝其行为操作，并提示相应的错误信息； 如果能够求解出秘密值，则计算该秘密值的哈希值； 5e将步骤5d得到的秘密值的哈希值与数据库中存储的哈希值进行比较： 如果两者不一致，则拒绝用户的行为操作，并提示相应的错误信息； 如果两者一致，则使用用户的私钥对加密后的AES对称密钥进行解密，得到原始的AES对称密钥，并计算该对称密钥的哈希值，再执行步骤5f； 5f将步骤5e得到的对称密钥的哈希值与数据库中存储的哈希值进行比较： 如果两者不一致，则拒绝用户的行为操作，并提示相应的错误信息； 如果两者一致，则使用AES对称密钥对密文数据进行解密，得到明文数据。

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