买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华北水利水电大学申请的专利一种短期地铁进站客流量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116453338B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310380093.4，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种短期地铁进站客流量预测方法是由吕灵灵;胡德来;常瑞;王亚辉;白磊;周玉;张红涛;安思伟;杨德龙;卓瑞钦设计研发完成，并于2023-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种短期地铁进站客流量预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种短期地铁进站客流量预测方法，包括以下步骤：A：采集若干不同站点在指定时间范围内的进站客流量数据，得到初始进站数据集；B：获取初始进站数据集中的每一个初始数据的一次残差序列；C：获取初始进站数据集中的每一个初始数据的一次残差序列的三次分解子序列；D：将获得的除第一个子序列以外的初始数据集中初始数据的所有一次分解子序列，以及初始数据的三次分解子序列，作为LSTM神经网络的数据集，训练得到训练后的LSTM神经网络；E：将待预测站点在待预测日期前Q天的进站客流量数据作为初始数据，利用训练后的LSTM神经网络进行客流量预测。本发明能够较为准确地对短期地铁进站客流量进行预测。

本发明授权一种短期地铁进站客流量预测方法在权利要求书中公布了：1.一种短期地铁进站客流量预测方法，其特征在于，包括以下步骤： A：采集若干不同站点在指定时间范围内的进站客流量数据，得到初始进站数据集； B：首先将初始进站数据集中的每一个初始数据，分别在随机添加若干同等幅值的不同高斯白噪声后进行EMD，得到每一个初始数据对应的若干个IMF分量；然后将初始数据在对应位置处的所有IMF分量的均值作为一次分解子序列，并计算得到每一个初始数据的初始残差序列，最后将每一个初始数据的初始残差序列与对应的第一个一次分解子序列进行求和，得到一次残差序列； ； 其中，为一次分解子序列的个数，； C：将步骤B中获得的一次残差序列，通过EWT得到一次残差序列的二次分解子序列和二次残差序列；然后将二次残差序列均匀的分成等份，分别加入到对应的每一个二次分解子序列中，得到每一个一次残差序列的三次分解子序列； ； ； 其中，M表示的个数； D：将步骤B中获得的除第一个子序列以外的初始数据集中初始数据的所有一次分解子序列，以及步骤C中获得的初始数据的一次残差序列的三次分解子序列，作为LSTM神经网络的数据集，并划分为训练集和测试集；利用训练集对所构建的LSTM神经网络进行训练，将得到的预测结果求和后作为最终预测结果，并通过测试集进行测试；最终得到训练后的LSTM神经网络； E：将待预测站点在待预测日期前Q天的进站客流量数据作为初始数据，利用步骤A至步骤D中的方法进行处理，然后利用训练后的LSTM神经网络进行客流量预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华北水利水电大学，其通讯地址为：450000 河南省郑州市金水区北环路36号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。