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龙图腾网获悉河南合众伟奇云智科技有限公司申请的专利一种基于维度模型建模的text2sql优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116414865B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310380838.7，技术领域涉及：G06F16/2453；该发明授权一种基于维度模型建模的text2sql优化方法是由井友鼎;王旭峰;杜创胜;黄加军;邓攀;郝增财;温强;蔡鹏超设计研发完成，并于2023-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于维度模型建模的text2sql优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于维度模型建模的text2sql优化方法，包括以下步骤：S1：分析text2sql应用业务场景，定义应用领域，搜集能力问题集，确定数据需求和业务过程；S2：将能力问题集进行切词处理，列出实体表；S3：确定维度模型数模的事实、维度以及对应的属性；S4：根据维度模型构建维度模型总线矩阵；S5：对维度模型构建实体信息表，并把实体信息表转化为实体词典；S6：构建基于词典的命名实体识别模型，识别问句中的实体、涉及的表、关联条件、查询条件和分组字段；S7：构建聚合函数判断模型识别聚合函数和聚合实体字段；S8：根据步骤S6和步骤S7的识别结果转化为可执行的sql查询语句。可以简化模板匹配算法中sql模板的复杂度，同时降低词典构建的难度。

本发明授权一种基于维度模型建模的text2sql优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于维度模型建模的text2sql优化方法，其特征在于，所述优化方法包括以下步骤： S1：分析text2sql应用业务场景，定义应用领域，搜集能力问题集，确定数据需求和业务过程； S2：结合领域知识，将步骤S1中搜集的能力问题集进行切词处理，梳理出关键词并归纳成实体，列出实体表； S3：根据实体表，结合步骤S1中的能力问题集确定维度模型的事实、维度以及对应的属性； S4：根据步骤S3中维度模型构建维度模型总线矩阵； S5：结合步骤S2中实体表，对步骤S3中维度模型构建实体信息表，并把实体信息表转化为实体词典； S6：构建基于词典的命名实体识别模型，识别问句中的实体、涉及的表、关联条件、查询条件和分组字段； S7：构建聚合函数判断模型识别聚合函数和聚合实体字段； S8：根据步骤S6和步骤S7的识别结果转化为可执行的sql查询语句； 所述能力问题集是能够回答的问题列表； 构建聚合函数判断模型识别聚合函数和聚合实体字段包括： S7.1：Bert预训练模型把实体识别结果转换成向量； S7.2：深度学习嵌入模型把实体识别结果转换成向量； S7.3：把基于Bert预训练模型嵌入表示的向量和基于深度学习嵌入表示的向量拼接在一起； S7.4：根据任务需求，不断训练调整拼接向量和transformer模型，识别出句子中的聚合函数和聚合实体字段并返回。

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