Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 深圳市即构科技有限公司;抖动科技(深圳)有限公司吉祥获国家专利权

深圳市即构科技有限公司;抖动科技(深圳)有限公司吉祥获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉深圳市即构科技有限公司;抖动科技(深圳)有限公司申请的专利图像库构建方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116403268B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310480867.0,技术领域涉及:G06V40/16;该发明授权图像库构建方法、电子设备及存储介质是由吉祥设计研发完成,并于2023-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

图像库构建方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及图像处理领域,提供一种图像库构建方法、电子设备及存储介质。该方法对获取到的输入图像进行人脸检测,确定输入图像中人脸检测框的检测位置,基于检测位置,从输入图像中截取出人脸图像,对人脸图像进行人脸关键点检测,得到多个人脸关键点坐标,根据人脸图像的目标位置及多个人脸关键点坐标,生成与多个人脸关键点坐标对应的多个目标关键点坐标,根据多个目标关键点坐标及预设标准人脸坐标,对输入图像进行对齐处理,得到对齐图像,根据对齐图像的人脸判别结果,建立目标图像库。本申请通过构建目标图像库,如此在处理人脸相关任务时,无需重复对输入图像进行预处理,提高了任务执行效率。

本发明授权图像库构建方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种图像库构建方法,其特征在于,所述图像库构建方法包括: 对获取到的输入图像进行人脸检测,确定所述输入图像中人脸检测框的检测位置,包括:获取预先训练的人脸检测模型,所述人脸检测模型包括特征提取网络及检测框生成网络,所述特征提取网络包括精特征提取层及粗特征提取层,所述检测框生成网络包括人脸识别层、目标卷积层、目标融合层、所述精特征提取层及检测框定位层;所述人脸识别层包括2个分级识别层,每个分级识别层包括3个标准卷积层、2个深度可分离卷积、2个激活层、1个池化层、1个归一化层、1个融合层及1个叠加层;所述3个标准卷积层中的第一标准卷积层分别串联连接所述2个深度可分离卷积中的第一深度可分离卷积及所述池化层,所述第一深度可分离卷积串联连接所述2个激活层中的第一激活层,所述第一激活层串联连接所述3个标准卷积层中的第二标准卷积层;所述池化层串联连接所述2个深度可分离卷积中的第二深度可分离卷积,所述第二深度可分离卷积串联连接所述2个激活层中的第二激活层,所述第二激活层串联连接所述3个标准卷积层中的第三标准卷积层,所述第三标准卷积层串联连接所述归一化层,所述第二标准卷积层及所述归一化层都与所述融合层串联连接,所述融合层与所述叠加层串联连接;基于所述特征提取网络提取所述输入图像的目标粗度特征;基于所述人脸识别层,从所述目标粗度特征中识别出初级人脸特征;利用所述目标卷积层及所述目标融合层,生成所述初级人脸特征的聚合特征;基于所述精特征提取层提取所述聚合特征的目标精度特征;基于所述人脸识别层,从所述目标精度特征中识别出目标人脸特征;基于所述检测框定位层对所述目标人脸特征进行定位,得到所述人脸检测框;将所述人脸检测框在所述输入图像中的位置作为所述检测位置; 基于所述检测位置,从所述输入图像中截取出人脸图像; 对所述人脸图像进行人脸关键点检测,得到多个人脸关键点坐标; 根据所述人脸图像的目标位置及所述多个人脸关键点坐标,生成与所述多个人脸关键点坐标对应的多个目标关键点坐标; 根据所述多个目标关键点坐标及预设标准人脸坐标,对所述输入图像进行对齐处理,得到对齐图像; 根据所述对齐图像的人脸判别结果,建立目标图像库。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳市即构科技有限公司;抖动科技(深圳)有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区南头街道莲城社区深南大道10168号佳嘉豪大厦办公楼13C;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。