华为技术有限公司;中国人民大学戴全宇获国家专利权
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龙图腾网获悉华为技术有限公司;中国人民大学申请的专利一种数据处理方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116401398B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310229317.1，技术领域涉及：G06F16/635；该发明授权一种数据处理方法及相关装置是由戴全宇;戴孙浩;邵宁录;朱杰明;徐君;张骁;董振华设计研发完成，并于2023-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种数据处理方法及相关装置在说明书摘要公布了：一种数据处理方法，可以应用于人工智能领域，包括：获取第一序列信息；第一序列信息包括用户发生过交互的多个对象的信息；用户与多个对象中的第二对象之间的交互方式为被动交互；根据第一神经网络，处理第一序列信息，得到用户对第二对象进行交互时的注意力预测值；根据用户的信息以及第二对象的信息，通过推荐模型，得到用户与第二对象对应的推荐信息；根据推荐信息和注意力预测值确定第一损失，其中，注意力预测值在确定第一损失时融合至与第二对象对应的损失项。本申请将预测到的用户注意力与下游推荐任务的损失函数中被动交互样本对应的损失项进行融合例如加权，从而减少被动交互产生的样本的噪声影响。
本发明授权一种数据处理方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一序列信息；所述第一序列信息包括用户发生过交互的多个对象的信息、以及所述用户与所述多个对象的交互顺序，所述多个对象包括多个第一对象以及第二对象，所述多个第一对象为所述用户在进行与所述第二对象的交互之前的交互对象；所述用户与所述第二对象之间的交互方式为被动交互； 根据第一神经网络，处理所述第一序列信息，得到所述用户对所述第二对象进行交互时的注意力预测值； 根据所述用户的信息以及所述第二对象的信息，通过推荐模型，得到所述用户与所述第二对象对应的推荐信息； 根据所述推荐信息和所述注意力预测值确定第一损失，其中，所述注意力预测值在确定所述第一损失时融合至与所述第二对象对应的损失项，所述第一损失用于更新所述推荐模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华为技术有限公司;中国人民大学，其通讯地址为：518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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