河南工业大学蔡成欣获国家专利权
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龙图腾网获悉河南工业大学申请的专利基于深度学习算法的多频带声拓扑绝缘体及其逆向设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116386779B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310309858.5，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权基于深度学习算法的多频带声拓扑绝缘体及其逆向设计方法是由蔡成欣;李欣欣;贺广臣;秦瑶;廉飞宇;肖乐;张冰;李银飞设计研发完成，并于2023-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习算法的多频带声拓扑绝缘体及其逆向设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开基于深度学习算法的多频带声拓扑绝缘体逆向设计方法，包括以下步骤：1获取绝缘体的原始结构信息数据；2将步骤1绝缘体在仿真环境中运行、更新结构信息数据，计算出能带频率值；3将绝缘体的原始结构信息数据、更新后的结构信息数据以及能带频率值组合成实验数据，采取深度学习算法对实验数据进行训练及预测绝缘体结构参数；4将获得的最优结构参数组合进行重新建模，获得最优的绝缘体结构。同时提供多频带声拓扑绝缘体。本发明运用深度学习算法，利用训练好的神经网络对任何期望频率下，绝缘体结构模型所对应的结构参数进行反向预测，可以更快地实现期望频率下声拓扑绝缘体的最优化结构设计。
本发明授权基于深度学习算法的多频带声拓扑绝缘体及其逆向设计方法在权利要求书中公布了：1.一种多频带声拓扑绝缘体，其特征在于，绝缘体包括均匀分布于同一圆周上的3个相同的呈圆形结构的晶胞元以及与每个晶胞元内侧相连接的胞元架，胞元架包括3个基架，晶胞元与所在圆周的相切点与该晶胞元相接的基架的两侧边的延长线的交点相重合。
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