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龙图腾网获悉浙江大学杭州国际科创中心申请的专利一种中文隐私政策自动标注及摘要提取方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116361453B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310117105.4，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种中文隐私政策自动标注及摘要提取方法和装置是由文龙;朱鹏云;刘金飞设计研发完成，并于2023-02-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种中文隐私政策自动标注及摘要提取方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种中文隐私政策自动标注及摘要提取方法和装置，包括将隐私政策文本划分为条款句子，依据隐私政策标注准则对每个条款句子进行类别标签、重要条款标签以及潜在风险条款标签的标注后，进行数据增强和分词处理以构建训练样本；利用训练样本及对应的标签分别对类别识别模型、关键句识别模型以及风险识别模型进行有监督学习训练；将待标注的隐私政策文本处理成测试样本后，利用训练好的三个模型中的至少一个模型对测试样本进行标签预测，并依据标签预测结果对隐私政策文本中每个条款句子进行标签标注；依据标签标注结果从隐私政策文本中提取满足需求的条款句子组成摘要文本。该方法和装置标注质量高、通用性强、使用简便。

本发明授权一种中文隐私政策自动标注及摘要提取方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种中文隐私政策自动标注及摘要提取方法，其特征在于，包括以下步骤： 文本处理：将隐私政策文本划分为条款句子，依据隐私政策标注准则对每个条款句子进行类别标签、重要条款标签以及潜在风险条款标签的标注后，进行数据增强和分词处理以构建训练样本； 模型训练：利用训练样本及对应的类别标签、重要条款标签以及潜在风险条款标签分别对类别识别模型、关键句识别模型以及风险识别模型进行有监督学习训练； 标签标注：将待标注的隐私政策文本处理成测试样本后，利用训练好的类别识别模型、关键句识别模型以及风险识别模型中的至少一个模型对测试样本进行标签预测，并依据标签预测结果对隐私政策文本中每个条款句子进行标签标注； 摘要提取：依据标签标注结果从隐私政策文本中提取满足需求的条款句子组成摘要文本，具体当需要提取风险条款时，从隐私政策文本中提取潜在风险条款标签标注的条款句子作为摘要文本的一部分； 所述类别识别模型、关键句识别模型以及风险识别模型的网络结构均包括输入层、嵌入层、编码层、卷积层、池化层、全连接层和输出层，除输出层外，三个模型的其他层均相同，其中，输入层用于获取样本的Token序列Tn；嵌入层用于计算Tn的嵌入矩阵En；编码层用于分别采用Bert编码器和LSTM编码器对En进行编码获得向量B和向量L；卷积层用于对向量B和L的拼接结果BL进行卷积操作得到矩阵C；池化层用于对C进行最大池化处理矩阵C得到向量P；全连接层用于对向量P对全连接映射，输出层用于根据全连接映射结果进行激活映射以输出预测值，其中，类别识别模型的输出层为N个维度，对应N个类别标签，关键句识别模型和风险识别模型的输出层为一个维度，分别对应重要条款标签、潜在风险条款标签的预测值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学杭州国际科创中心，其通讯地址为：311200 浙江省杭州市萧山区经济技术开发区建设三路733号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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