北京大学李源获国家专利权
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龙图腾网获悉北京大学申请的专利基于混合高斯模型的前景目标检测方法、装置、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116342911B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310185393.7，技术领域涉及：G06V10/75；该发明授权基于混合高斯模型的前景目标检测方法、装置、电子设备是由李源;刘靖远;黄铁军设计研发完成，并于2023-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于混合高斯模型的前景目标检测方法、装置、电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于混合高斯模型的前景目标检测方法、装置、电子设备。通过应用本申请的技术方案，可以一方面实现一种通过计算图像中活跃点的方式来修改原有模型匹配的判断条件。从而通过只针对图像中像素值变化量较大的像素点进行模型匹配来减少视频流图像中无意义的模型匹配消耗。另外一方面还可以用两次高斯模型匹配的结果间接的完成了图像中去噪的效果，且这种方式不会使得小目标被滤掉。从而达到避免相关技术中出现的前景检测开销较大的问题。
本发明授权基于混合高斯模型的前景目标检测方法、装置、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于混合高斯模型的前景目标检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测图像的第一子块中，像素值变化量大于预设阈值的活跃点矩阵图，所述活跃点矩阵图由所述第一子块中的多个像素点组成； 对所述活跃点矩阵图中的每个像素点进行混合高斯模型匹配，得到每个像素点对应的匹配结果； 根据所述匹配结果，对所述混合高斯模型进行更新，包括： 若基于所述匹配结果反映第二像素点为前景目标点时，将所述第二像素点与所述第一子块对应的全局混合高斯模型中的目标模型队列进行第一匹配，所述第二像素点为所述第一子块中的任意一个像素点； 若所述第一匹配成功，则确定所述第二像素点为所述第一子块中的前景目标点，并对所述混合高斯模型进行更新； 若所述第一匹配未成功，则将所述第二像素点与全局混合高斯模型中的待处理模型队列进行第二匹配； 若所述第二匹配成功，则确定所述第二像素点为所述第一子块中的前景目标点或噪声点，并对所述混合高斯模型进行更新。
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