阿里云计算有限公司杨的获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉阿里云计算有限公司申请的专利出行方式确定方法、装置及非易失性存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116340446B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310162374.2，技术领域涉及：G06F16/29；该发明授权出行方式确定方法、装置及非易失性存储介质是由杨的;余亮;张磊设计研发完成，并于2023-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本出行方式确定方法、装置及非易失性存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种出行方式确定方法、装置及非易失性存储介质，出行方式确定方法包括：获取定位数据，定位数据至少包括一次出行所对应的出行数据，出行数据包括多个轨迹点；根据出行数据，确定单次出行的出行方式特征数据；根据单次出行所对应的轨迹点的密度，从多个预先训练好的出行方式识别模型中确定目标模型；将单次出行对应的出行方式特征数据输入目标模型进行出行方式识别，得到单次出行对应的出行方式。通过本发明，解决了相关技术中在根据定位数据确定用户出行方式的过程中存在的出行方式确定结果不准确的问题。
本发明授权出行方式确定方法、装置及非易失性存储介质在权利要求书中公布了：1.一种出行方式确定方法，包括： 获取定位数据，所述定位数据至少包括一次出行所对应的出行数据，所述出行数据包括多个轨迹点； 根据所述出行数据，确定单次出行的出行方式特征数据； 根据所述单次出行所对应的轨迹点的密度，从多个预先训练好的出行方式识别模型中确定目标模型； 将所述单次出行对应的所述出行方式特征数据输入所述目标模型进行出行方式识别，得到所述单次出行对应的出行方式； 其中，根据所述单次出行所对应的轨迹点的密度，从多个预先训练好的出行方式识别模型中确定目标模型包括： 根据所述单次出行所对应的轨迹点的密度，确定所述单次出行所属的轨迹点密度分类，所述轨迹点密度分类包括密集轨迹和稀疏轨迹，所述密集轨迹对应的所述轨迹点的密度高于所述稀疏轨迹对应的所述轨迹点的密度； 根据预设的对应关系，从多个所述识别模型中选择与所述轨迹点密度分类对应的模型作为所述目标模型，所述密集轨迹对应的所述目标模型为密集轨迹识别模型，所述稀疏轨迹对应的所述目标模型为稀疏轨迹识别模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿里云计算有限公司，其通讯地址为：310024 浙江省杭州市西湖区转塘科技经济区块12号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励