中车青岛四方机车车辆股份有限公司曹炳欣获国家专利权
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龙图腾网获悉中车青岛四方机车车辆股份有限公司申请的专利偶换件需求预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116307016B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211091829.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权偶换件需求预测方法及装置是由曹炳欣;邓学寿;孙华;暴长春;贺婷婷设计研发完成，并于2022-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本偶换件需求预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种偶换件需求预测方法及装置，涉及设备检修技术领域，该方法包括：按不同设备、检修等级及库存地点至少三个维度收集偶换件数据，以得到偶换件在至少三个维度下的当前使用量；根据已修设备数量及所述当前使用量，确定偶换件在设备类型、检修等级及库存地点至少三个维度下单台设备的平均使用量；根据不同库存地点的偶换件的储备周期范围、检修计划及所述平均使用量预测每个库存地点的偶换件的需求量范围。本发明能够针对不同库存地点合理且准确地预测偶换件的需求量，从而避免发生生产欠料或库存资金占用过高的情况。
本发明授权偶换件需求预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种偶换件需求预测方法，其特征在于，包括： 按不同设备、检修等级及库存地点至少三个维度收集偶换件数据，以得到偶换件在至少三个维度下的当前使用量； 根据已修设备数量及所述当前使用量，确定偶换件在设备类型、检修等级及库存地点至少三个维度下单台设备的平均使用量； 根据不同库存地点的偶换件的储备周期范围、检修计划及所述平均使用量预测每个库存地点的偶换件的需求量范围，其中，所述储备周期范围包括：以预测当日为起始时间的最小储备周期和最大储备周期，检修计划中包括：检修开始日期在T+1日至T+M日区间内的计划检修数据，其中，T表示预测当日，M大于等于所述最大储备周期。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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