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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种基于相似性随机混合推理的图像文本匹配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116304732B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310119172.X，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种基于相似性随机混合推理的图像文本匹配方法是由王瀚漓;陈冉设计研发完成，并于2023-02-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于相似性随机混合推理的图像文本匹配方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于相似性随机混合推理的图像文本匹配方法，根据给定的成对的图像和文本计算图像到文本局部相似性表示，将局部相似性表示输入相似性随机混合推理网络，得到推理后的局部相似性信息，进行非线性映射操作，得到全局相似性表示；相似性随机混合推理网络包括依次连接的分组映射模块、随机混合模块、多头注意力网络和前馈神经网络，局部相似性表示块进行分组映射操作后，进行拼接，拼接后的结果执行随机混合操作，将随机混合后的结果输入多头注意力网络中进行多样化关系推理，最后输入前馈神经网络中得到推理后的局部相似性信息。与现有技术相比，本发明具有推理关系全面，特征学习能力强大以及多样化交互等优点。

本发明授权一种基于相似性随机混合推理的图像文本匹配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于相似性随机混合推理的图像文本匹配方法，其特征在于，根据给定的成对的图像和文本计算图像到文本局部相似性表示，将局部相似性表示输入相似性随机混合推理网络，得到推理后的局部相似性信息，对所述推理后的局部相似性信息进行非线性映射操作，得到能够度量给定图像和文本相似度的全局相似性表示； 所述相似性随机混合推理网络包括依次连接的分组映射模块、随机混合模块、多头注意力网络和前馈神经网络，所述局部相似性表示经由所述分组映射模块进行分组映射操作后，进行拼接，拼接后的结果输入所述随机混合模块执行随机混合操作，将随机混合后的结果输入多头注意力网络中进行多样化关系推理，最后输入前馈神经网络中得到推理后的局部相似性信息； 将图像到文本局部相似性表示F进行分组映射操作的具体过程为： 确定可学习的位置嵌入，将可学习的位置嵌入与局部相似性表示F相加得到具有位置感知的局部相似性表示，具体公式为；将具有位置感知的F沿通道维度分解成h组，得到；最后将每一组特征通过两个映射操作投影到一个唯一的特征空间中，得到映射后的特征，具体公式如下： 其中，和为可学习参数，和为对应的偏置项，RELU为激活函数，为映射后的特征，k为分组索引； 对映射后的特征进行随机混合操作的过程具体如下： 将映射后的特征沿通道维度进行拼接操作，通过通道混洗的方式将特征打乱，具体公式如下： 式中，表示拼接操作，为混洗后的特征。

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