哈尔滨工业大学马丽新获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利一种气溶胶有机物化学特性和粒径分布的检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116297375B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310428522.0，技术领域涉及：G01N21/64；该发明授权一种气溶胶有机物化学特性和粒径分布的检测方法是由马丽新;齐虹;王长顺;孟凡;卢露;蒋金攀设计研发完成，并于2023-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种气溶胶有机物化学特性和粒径分布的检测方法在说明书摘要公布了：一种气溶胶有机物化学特性和粒径分布的检测方法，属于环境监测技术和数据分析领域，具体包括以下步骤：步骤一、使用粒径分级颗粒物采集器采集大气颗粒物，利用荧光分光光度计获取粒径分级的大气颗粒物的三维荧光光谱；步骤二、对三维荧光光谱数据集进行PARAFAC分析，将三维荧光光谱数据集分解为若干个最优组分，并获得各组分的荧光强度值；步骤三、将各组分荧光强度值作为SOM模拟的输入数据，模拟得到统一距离矩阵、样本映射分布、组分平面和k‑means聚类；步骤四、根据粒径分级的大气颗粒物SOM的k‑means聚类结果将样本分为若干组进行决策树分析，建立气溶胶粒径范围和人体呼吸道沉积位置的预测模型。
本发明授权一种气溶胶有机物化学特性和粒径分布的检测方法在权利要求书中公布了：1.一种气溶胶有机物化学特性和粒径分布的检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、使用粒径分级颗粒物采集器采集大气颗粒物，利用荧光分光光度计获取粒径分级的大气颗粒物的三维荧光光谱； 步骤二、对三维荧光光谱数据集进行PARAFAC分析，将三维荧光光谱数据集分解为若干个最优组分，并获得各组分的荧光强度值； 步骤三、将各组分荧光强度值作为SOM模拟的输入数据，模拟得到统一距离矩阵、样本映射分布、组分平面和k-means聚类，对荧光团化学特性和样本之间荧光团差异进行可视化； 步骤四、根据粒径分级的大气颗粒物SOM的k-means聚类结果将样本分为若干组进行决策树分析，每组中荧光组分比值作为自变量，颗粒物粒径范围即颗粒物在人体呼吸道的沉积位置为因变量，建立气溶胶粒径范围和人体呼吸道沉积位置的预测模型。
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