西北大学张天龙获国家专利权
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龙图腾网获悉西北大学申请的专利基于纳米银信号增强的微米级单颗粒定量分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116256303B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310160841.8，技术领域涉及：G01N15/10；该发明授权基于纳米银信号增强的微米级单颗粒定量分析方法及系统是由张天龙;陈婷婷;李华设计研发完成，并于2023-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于纳米银信号增强的微米级单颗粒定量分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于纳米银信号增强的微米级单颗粒定量分析方法及系统，涉及光谱分析技术领域，该方法包括：采用激光诱导击穿光谱系统对碳黑颗粒目标样品进行光谱数据采集，得到目标全光谱数据并进行预处理，进而得到目标光谱数据矩阵；采用变量重要性测量算法和连续投影算法对所述目标光谱数据矩阵中的变量进行筛选，得到目标变量；将目标变量输入至碳黑颗粒金属含量预测模型中，得到碳黑颗粒目标样品中金属元素的含量。本发明能够快速且准确的确定碳黑颗粒目标样品中金属元素的含量。
本发明授权基于纳米银信号增强的微米级单颗粒定量分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于纳米银信号增强的微米级单颗粒定量分析方法，其特征在于，包括： 采用激光诱导击穿光谱系统对碳黑颗粒目标样品进行光谱数据采集，得到目标全光谱数据；所述碳黑颗粒目标样品为掺杂有纳米银且金属元素含量未知的碳黑颗粒样品；所述目标全光谱数据为碳黑颗粒目标样品对应的全光谱数据； 对所述目标全光谱数据进行预处理，得到目标光谱数据矩阵； 采用最优阈值和最优变量个数对所述目标光谱数据矩阵中的变量进行筛选，得到目标变量，具体包括：采用最优阈值对所述目标光谱数据矩阵中的变量进行初步筛选；采用最优变量个数对初步筛选出来的变量进行再次筛选，得到目标变量；所述最优阈值是根据变量重要性测量算法和随机森林算法确定的，所述最优变量个数是根据连续投影算法和随机森林算法确定的； 将所述目标变量输入至碳黑颗粒金属含量预测模型中，得到所述碳黑颗粒目标样品中金属元素的含量；所述碳黑颗粒金属含量预测模型是根据随机森林算法确定的。
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