智道网联科技(北京)有限公司孟鹏飞获国家专利权
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龙图腾网获悉智道网联科技(北京)有限公司申请的专利图像特征的聚合方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116246137B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310126895.2，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权图像特征的聚合方法、装置、电子设备及存储介质是由孟鹏飞;贾双成;朱磊;李成军设计研发完成，并于2023-02-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像特征的聚合方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种图像特征的聚合方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待聚合的图片的图像特征数据；根据细节模块训练图像特征数据，得到第一类特征集合，第一类特征集合包括细节模块对图像特征数据至少两次下采样获得的特征子集；根据语义模块训练图像特征数据，得到第二类特征集合，第二类特征集合包括语义模块对图像特征数据至少两次上采样获得的特征子集；基于聚合模块，将第一类特征集合的特征子集和第二类特征集合的特征子集之间聚合合并，以得到目标融合特征。本申请提供的方案，能够提高多种图像特征的聚合效率。
本发明授权图像特征的聚合方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像特征的聚合方法，其特征在于，包括： 获取待聚合的图片的图像特征数据； 根据细节模块训练所述图像特征数据，得到第一类特征集合，所述第一类特征集合包括所述细节模块对所述图像特征数据至少两次下采样获得的特征子集；所述第一类特征集合包括第一特征子集、第二特征子集和第三特征子集； 根据语义模块训练所述图像特征数据，得到第二类特征集合，所述第二类特征集合包括所述语义模块对所述图像特征数据至少两次上采样获得的特征子集；所述第二类特征集合包括第四特征子集、第五特征子集和第六特征子集； 基于聚合模块，将所述第一类特征集合的特征子集和所述第二类特征集合的特征子集之间聚合合并，以得到目标融合特征；其中包括：将所述第三特征子集和所述第四特征子集经过上采样函数后生成第一候选聚合；第二特征子集、第五特征子集及第一候选聚合经过上采样函数后生成第二候选聚合；第一特征子集、第六特征子集及第二候选聚合经过上采样函数后生成候选聚合特征集合；基于所述候选聚合特征集合生成所述目标融合特征。
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