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龙图腾网获悉云南楚姚高速公路有限公司;湖南大学申请的专利一种基于特征解缠表示的目标重识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116229146B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211735703.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于特征解缠表示的目标重识别方法及系统是由周应新;张辉;梁志佳;钱正富;唐能;曾维成;张华;叶明果;郑春霞;张天明设计研发完成，并于2022-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于特征解缠表示的目标重识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于特征解缠表示的目标重识别方法及系统，该方法包括：步骤1：利用多粒度特征提取网络模块，提取待识别图像的多粒度特征，并分类成识别目标无关特征与识别目标相关特征；步骤2：将识别目标无关特征与识别目标相关特征输入到生成对抗网络模块中的生成器中进行语义特征重构，从单一特征表示中进行解纠缠开，生成新的图像；步骤3：将生成的新的图像输入到生成对抗网络模块中的判别器中，进行图像的真假与类别的辨识，输出最终识别结果；本发明提出一个新的基于特征解缠的特征学习框架，无需额外提供样本标注信息，实现了识别目标的特征表示对于视角变化的鲁棒性，增强了网络泛化性，同时提高了目标重识别的精度。

本发明授权一种基于特征解缠表示的目标重识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于特征解缠表示的目标重识别方法，其特征在于，包括： 步骤1：利用多粒度特征提取网络模块，提取待识别图像的多粒度特征，并分类成识别目标无关特征与识别目标相关特征； 步骤2：将识别目标无关特征与识别目标相关特征输入到生成对抗网络模块中的生成器中进行语义特征重构，从单一特征表示中进行解纠缠开，生成新的图像； 步骤3：将生成的新的图像输入到生成对抗网络模块中的判别器中，进行图像的真假与类别的辨识，输出最终识别结果； 以级联的多粒度特征提取网络模块、生成对抗网络模块构建基于特征解缠的目标重识别网络，在基于特征解缠的目标重识别网络训练过程中，将步骤1-步骤3各步骤执行时的损失进行累加，以累加后的损失最小为训练目标； 所述从单一特征表示中进行解纠缠开是指： 通过生成对抗网络模块利用同目标变换的方式，基于全局-级和局部-级的特征交换策略来进行特征解缠合成新图像； 全局-级的特征交换策略是通过交换同一目标的不同图像、目标相关特征编码，使得生成对抗网络模块所生成新图像仍具有原目标所匹配的视觉特征，生成与所述同一目标的不同图像、的合成图像； 局部-级的特征交换策略是通过将完整的特征图划分为多个局部块，在局部水平上进行特征解纠缠和目标变换，通过从同一目标的两个图像中任意一个图像的目标特征相关特征嵌入函数中随机选取目标局部特征，并在相同的位置与另一个图像的中目标特征相关特征嵌入函数对应位置的局部特征进行交换； 全局-级特征交换的表达式为： ； ； 其中，、分别表示从输入的同一目标的图像中所提取的识别目标相关特征和识别目标无关特征，、分别表示从输入的同一目标的图像中所提取的识别目标相关特征和识别目标无关特征，表示两种特征的拼接，表示特征交换函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云南楚姚高速公路有限公司;湖南大学，其通讯地址为：675000 云南省楚雄彝族自治州楚雄市开发区永安路451号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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