天津轨道交通运营集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;北京经纬信息技术有限公司王清永获国家专利权
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龙图腾网获悉天津轨道交通运营集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;北京经纬信息技术有限公司申请的专利一种轨道交通车站能耗控制方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116224780B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211505838.7,技术领域涉及:G05B13/04;该发明授权一种轨道交通车站能耗控制方法、装置及电子设备是由王清永;钱广民;周超;赵俊华;李樊;杜呈欣;张铭;阎娟;王越彤;魏秋实;王志飞;高凡;韩佩瑶;于子轩;王观鹏设计研发完成,并于2022-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种轨道交通车站能耗控制方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了:本发明提供一种轨道交通车站能耗控制方法、装置及电子设备,可以确定轨道交通车站内的环境信息、运营信息和至少一个能耗控制对象;分别确定各能耗控制对象在环境信息和运营信息下的当前控制策略;确定轨道交通车站在环境信息和运营信息下的车站能耗控制目标;按照预定义的多目标控制策略优化方式和车站能耗控制目标,对各能耗控制对象的当前控制策略进行整体优化,以获得轨道交通车站的多目标最优控制策略;按照多目标最优控制策略,对各能耗控制对象进行控制。本发明可以有效提升轨道交通车站效能,增强轨道交通车站能耗控制的可靠性。
本发明授权一种轨道交通车站能耗控制方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种轨道交通车站能耗控制方法,其特征在于,包括: 确定轨道交通车站内的环境信息、运营信息和至少一个能耗控制对象; 分别确定各所述能耗控制对象在所述环境信息和所述运营信息下的当前控制策略; 确定所述轨道交通车站在所述环境信息和所述运营信息下的车站能耗控制目标; 按照预定义的多目标控制策略优化方式和所述车站能耗控制目标,对各所述能耗控制对象的所述当前控制策略进行整体优化,以获得所述轨道交通车站的多目标最优控制策略; 按照所述多目标最优控制策略,对各所述能耗控制对象进行控制; 所述按照预定义的多目标控制策略优化方式和所述车站能耗控制目标,对各所述能耗控制对象的所述当前控制策略进行整体优化,以获得所述轨道交通车站的多目标最优控制策略,包括: 基于各所述能耗控制对象的所述当前控制策略,构建待优化的多目标控制策略序列; 在所述环境信息和所述运营信息下,分别确定各所述能耗控制对象的单目标最优控制策略; 基于各所述单目标最优控制策略,构建单目标最优控制策略序列; 基于预定义优化处理方式、所述单目标最优控制策略序列和所述车站能耗控制目标,对所述多目标控制策略序列进行迭代优化,以获得所述多目标最优控制策略; 其中,所述预定义优化处理方式包括:灰色综合关联分析、客流仿真推演、设备预测分析和整体优化方式; 所述基于预定义优化处理方式、所述单目标最优控制策略序列和所述车站能耗控制目标,对所述多目标控制策略序列进行迭代优化,以获得所述多目标最优控制策略,包括: 确定所述单目标最优控制策略序列与所述多目标控制策略序列的灰色综合关联度序列; 获得客流仿真推演结果和设备预测分析结果; 基于所述整体优化方式、所述灰色综合关联度序列、所述客流仿真推演结果和所述设备预测分析结果,对所述多目标控制策略序列中的各所述当前控制策略进行迭代优化,直至满足预设优化要求,以获得所述多目标最优控制策略; 所述基于所述整体优化方式、所述灰色综合关联度序列、所述客流仿真推演结果和所述设备预测分析结果,对所述多目标控制策略序列中的各所述当前控制策略进行迭代优化,直至满足预设优化要求,以获得所述多目标最优控制策略,包括: 分别确定所述客流仿真推演结果和所述设备预测分析结果对应的客流分布仿真推演权重和机电设备性能负载权重; 初始化所述多目标控制策略序列以获得初始化后序列,根据所述灰色综合关联度序列、所述客流分布仿真推演权重和所述机电设备性能负载权重,评价所述初始化后序列的适用度,分别将所述初始化后序列的适用度中各元素的适应值与相应的最佳值作比较,根据比较结果确定是否继续迭代优化,直至满足预设优化要求,以获得所述多目标最优控制策略; 所述预设优化要求为:迭代后的所述多目标控制策略序列逼近所述单目标最优控制策略序列或达到最大的迭代次数。
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