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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种实孔径雷达自适应组合正则化角超分辨成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116224334B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310414135.1，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权一种实孔径雷达自适应组合正则化角超分辨成像方法是由毛德庆;黄钰林;庹兴宇;赵献;罗嘉伟;张永超;张寅;杨建宇;杨海光设计研发完成，并于2023-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种实孔径雷达自适应组合正则化角超分辨成像方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种实孔径雷达自适应组合正则化角超分辨成像方法，首先进行回波数据的获取与预处理，构建正则化目标函数，再通过计算归一化加权矩阵，并进行迭代初始化，更新权重因子，最后更新目标散射系数，得到对整个回波矩阵的方位超分辨成像结果。本发明的方法组合了广义稀疏范数和广义全变差范数作为约束项，同时增强角度分辨率和扩展目标边缘信息，然后采用基于数据驱动的迭代重加权方法，避免了正则化参数的选取，减少了手动选择参数的数量，相比现有组合范数方法，具有更强的尺度信息重建能力，提高了实孔径雷达对扩展目标的尺度重建准确性。

本发明授权一种实孔径雷达自适应组合正则化角超分辨成像方法在权利要求书中公布了：1.一种实孔径雷达自适应组合正则化角超分辨成像方法，具体步骤如下： 步骤一、回波数据的获取与预处理； 根据机载实孔径雷达的运动几何模型，雷达通过发射线性调频信号获取目标场景的信息，经过解调后，目标场景的回波可表示为： ； 其中，表示距离向时间采样向量，表示方位向时间采样向量，观测场景的方位采样点数为N，距离向采样点数为M；表示场景中点的目标散射系数，表示天线方向图函数调制，表示矩形窗函数，表示发射信号的脉冲时宽，表示载频波长，表示电磁波传播速度，表示线性调频率，表示加性高斯白噪声；目标的距离历史为，表示目标起始距离，表示机载平台运动速度，表示目标空间方位角； 对回波进行脉冲压缩和距离走动校正，实现距离向的高分辨处理，目标场景的方位向回波转化为形式： ； 其中，y表示接收的方位向回波向量，H表示由天线方向图函数构成的卷积测量矩阵，表示目标散射系数分布，表示噪声向量； 步骤二、构建正则化目标函数； 在正则化框架下，选择广义稀疏范数和广义全变差范数作为组合范数构建目标函数，目标函数表达式为： ； 其中，表示恢复的目标散射系数分布，表示数据表征项，表示向量二范数的平方；和表示正则化参数；表示广义稀疏范数，表示广义全变差范数，表示梯度矩阵，和分别表示广义稀疏范数和广义全变差范数的范数值； 步骤三、计算归一化加权矩阵； 根据协方差拟合准则，式3中的正则化参数和可通过加权矩阵代替，表达式如下： ； 其中，表示加权矩阵，归一化表示为： ； 其中，表示对角矩阵，且，表示卷积测量矩阵的第列，表示方位采样点数； 步骤四、迭代初始化； 目标散射系数的初始值为： ； 其中，T表示矩阵的转置； 步骤五、更新权重因子； 和分别表示范数和范数的正则化权重矩阵，分别更新为如下形式： ； ； 其中，表示第次迭代中第个目标散射系数元素的绝对值的次方；表示第次迭代中第个目标散射系数元素的绝对值的次方； 步骤六、更新目标散射系数； 根据步骤五中的正则化权重矩阵，目标散射系数的更新迭代公式为： ； 重复步骤五和步骤六，经过次迭代后，直至相邻两次的超分辨结果的误差不大于设定的误差值，循环结束；循环终止条件为： ； 循环遍历回波矩阵的所有距离单元，得到对整个回波矩阵的方位超分辨成像结果。

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