浙江凌骁能源科技有限公司;浙江零跑科技股份有限公司程海峰获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江凌骁能源科技有限公司;浙江零跑科技股份有限公司申请的专利电池健康状态预测模型训练方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116184208B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211555882.9，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权电池健康状态预测模型训练方法、装置和计算机设备是由程海峰;高科杰;杜仑;李志飞设计研发完成，并于2022-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本电池健康状态预测模型训练方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种电池健康状态预测模型训练方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取理论预测模型以及电池的参考运行数据，将所述参考运行数据输入所述理论预测模型中，得到第一健康状态预测结果，基于所述参考运行数据确定微分电压分析曲线，基于所述微分电压分析曲线确定所述第二健康状态预测结果，基于所述第一健康状态预测结果以及第二健康状态预测结果确定训练数据，采用所述训练数据对初始预测模型进行训练，得到目标电池健康状态预测模型。采用本方法能够在预测电池健康状态时，保证了训练数据以及预测模型的准确性，使得预测结果更准确，精度更高，从而能有效监控电池健康状态，为管理及维护电池提供可靠的数据支持。
本发明授权电池健康状态预测模型训练方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种电池健康状态预测模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取理论预测模型以及电池的参考运行数据； 将所述参考运行数据输入所述理论预测模型中，得到第一健康状态预测结果； 基于所述参考运行数据确定微分电压分析曲线，基于所述微分电压分析曲线确定第二健康状态预测结果； 基于所述第一健康状态预测结果以及第二健康状态预测结果确定训练数据； 采用所述训练数据对初始预测模型进行训练，得到目标电池健康状态预测模型； 所述基于所述第一健康状态预测结果以及第二健康状态预测结果确定训练数据包括： 将所述第一健康状态预测结果以及第二健康状态预测结果进行匹配，并将匹配成功的健康状态预测结果对应的所述参考运行数据作为所述训练数据。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江凌骁能源科技有限公司;浙江零跑科技股份有限公司，其通讯地址为：311228 浙江省杭州市钱塘区前进街道绿荫路222号综合办公楼220-116室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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