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龙图腾网获悉上海乐柠信息科技有限公司申请的专利一种人体行为识别和异常行为检测的实时监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116168335B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111667478.6，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种人体行为识别和异常行为检测的实时监测方法是由谢勇志设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人体行为识别和异常行为检测的实时监测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种人体行为识别和异常行为检测的实时监测方法，其特征在于，搭建用于行为识别和摔倒检测的多进程流水线系统，所述多进程流水线系统包括监控数据读取和人体目标检测、人体多目标追踪、人体行为识别和异常行为检测三个阶段；所述三个阶段分为三个进程并行处理。同时，本发明还提供了一种基于红外视觉AI的摔倒和起床意图的实时监测方法，用于解决目前养老院中由于隐私风险和护工低密度排班等导致的室内人员摔倒检测完全依赖人工经验的问题，导致养老院无法保证及时有效地察觉老人的起床和摔倒，不能提供及时有效的帮助。

本发明授权一种人体行为识别和异常行为检测的实时监测方法在权利要求书中公布了：1.一种人体行为识别和异常行为检测的实时监测方法，其特征在于，搭建用于行为识别和摔倒检测的多进程流水线系统，所述多进程流水线系统包括监控数据读取和人体目标检测、人体多目标追踪、人体行为识别和异常行为检测三个阶段；所述三个阶段分为三个进程并行处理； 所述监控数据读取和人体目标检测通过对采集的数据进行人体目标检测，检测结果压入多进程队列1中； 所述多进程队列1的数据通过所述人体多目标追踪处理，提取目标检测框数据； 所述目标检测框数据通过所述人体行为识别和异常行为检测中的静态行为识别模型进行人体行为的识别和异常行为的检测； 进行人体行为的识别和异常行为的检测具体包括基于红外视觉AI的摔倒和起床意图的实时监测，包括以下步骤： 1、设置静态行为，对目标场景下不同类别的静态行为进行数据收集，形成融合数据集；所述静态行为分为躺地、站立、坐着、弯腰和蹲着五种情形； 2、创建静态行为识别模型进行数据自动训练； 3、搭建用于摔倒和起床意图监测的多进程流水线系统，实时监测摔倒和或起床意图； 4、若监测到人体具有起床意图，向护工发送老人起床意图信息；若监测到人体发生了摔倒，进行报警； 所述用于摔倒和起床意图监测的多进程流水线系统包括红外热感仪接口读取和人体目标检测、人体多目标追踪、判断人体目标是否在床上与起床意图检测或摔倒检测三个阶段；所述三个阶段分为三个进程并行处理； 所述判断人体目标是否在床上的方法为： 首先，进行前景分离得到前景掩膜； 其次，从ID库中取出所有id时间上最新的检测框，并将每个id的检测框和前景掩膜的交集作为该id的人体分割结果； 再次，根据得到的每个id的人体分割结果判断人体目标是否在床上； 所述起床意图检测或摔倒检测的具体方法为： 使用训练好的静态行为识别模型，对每个id的检测框双端队列中时间上最新的一个检测框在原红外图像上的对应内容进行静态行为识别，并将该id的静态行为识别结果压入属于该id的静态状态队列中； 如果某一id的静态状态队列前两个状态为蹲着、弯腰、坐着、站立中任意动作，而三个状态至少有两个为躺着状态，认为该id所代表的人体发生了摔倒。

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