浙江师范大学梅晓勇获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江师范大学申请的专利一种基于超分辨率和先验知识的图像压缩与重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116167920B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310325666.3，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种基于超分辨率和先验知识的图像压缩与重建方法是由梅晓勇;王鑫鑫;杨毅;张可金;黄昌勤设计研发完成，并于2023-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于超分辨率和先验知识的图像压缩与重建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于超分辨率和先验知识的图像压缩与重建方法，包括：从第一终端中获取教学图像；将所述教学图像输入预设的双路先验类型获取器，得到初步先验特征图；利用金字塔卷积并基于语义信息将所述教学图像进行压缩，得到压缩图像；将所述初步先验特征图中的先验特征嵌入到超分辨率深度重建过程中，所述先验特征为所述教学图像中与预设的先验条件匹配的特征；基于注意力机制的多尺度显著特征提取超分辨率对压缩图像进行浅层特征提取以及嵌入图像先验特征的深层特征学习，并重建得到重建图像。本发明可以提高实现基于文本人脸双重先验的图像压缩与重建，可广泛应用于图像压缩与重建领域。
本发明授权一种基于超分辨率和先验知识的图像压缩与重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于超分辨率和先验知识的图像压缩与重建方法，其特征在于，包括： 从第一终端中获取教学图像； 将所述教学图像输入预设的双路先验类型获取器，得到初步先验特征图，所述双路先验类型获取器用于将输入的图像分类得到以文本为主的第一图像与以师生人像为主的第二图像，并将所述第一图像或所述第二图像的特征分布转换为与所述输入的图像的特征分布匹配； 利用金字塔卷积并基于语义信息将所述教学图像进行压缩，得到压缩图像； 将所述初步先验特征图中的先验特征嵌入到超分辨率深度重建过程中，所述先验特征为所述教学图像中与预设的先验条件匹配的特征； 基于注意力机制的多尺度显著特征提取超分辨率对压缩图像进行浅层特征提取以及嵌入图像先验特征的深层特征学习，并重建得到重建图像。
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