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网易(杭州)网络有限公司周逸恒获国家专利权

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龙图腾网获悉网易(杭州)网络有限公司申请的专利特征聚类方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116150641B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310216249.5,技术领域涉及:G06F18/23;该发明授权特征聚类方法、装置、设备及存储介质是由周逸恒;刘勇成;胡志鹏;袁思思;程龙设计研发完成,并于2023-03-02向国家知识产权局提交的专利申请。

特征聚类方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请提供一种特征聚类方法、装置、设备及存储介质,涉及聚类技术领域。该方法包括:分别获取多个用户对应的多维度特征数据;根据多个所述多维度特征数据以及预设聚类数量,对所述多个用户进行聚类,得到初始聚类图;所述初始聚类图包括:预设聚类数量个聚类类型,以及每个所述用户对应的聚类类型;根据每个所述用户的多维度特征数据,计算每个所述用户的初始位置和多个所述聚类类型的中心位置之间的位置偏移;根据各所述位置偏移,确定每个所述用户对应的目标位置位移;根据所述目标位置位移,对所述初始聚类图上每个所述用户的初始位置进行调整,得到目标聚类图。相对于现有技术,避免了对于多维度的聚类,其聚类结果不具有可视性的问题。

本发明授权特征聚类方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种特征聚类方法,其特征在于,所述方法包括: 分别获取多个用户对应的多维度特征数据; 根据多个所述多维度特征数据以及预设聚类数量,对所述多个用户进行聚类,得到初始聚类图;所述初始聚类图包括:预设聚类数量个聚类类型,以及每个所述用户对应的聚类类型,其中,每个所述用户在所述初始聚类图上的初始位置均在每个所述用户对应聚类类型的中心位置处,所述初始聚类图的图形大小根据预设聚类数量确定,所述初始聚类图上各聚类类型下的每个用户以预设显示样式进行显示; 根据每个所述用户的多维度特征数据,计算每个所述用户的初始位置和多个所述聚类类型的中心位置之间的位置偏移; 根据各所述位置偏移,确定每个所述用户对应的目标位置位移,其中,每个所述用户对应的目标位置位移用于表征每个用户与其他聚类类型的相似度; 根据所述目标位置位移,对所述初始聚类图上每个所述用户的初始位置进行调整,得到目标聚类图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人网易(杭州)网络有限公司,其通讯地址为:310052 浙江省杭州市滨江区网商路599号网易大厦;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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