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龙图腾网获悉中国测绘科学研究院申请的专利基于复杂地形条件下森林的极化SAR影像模拟方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116125402B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211099400.3，技术领域涉及：G01S7/40；该发明授权基于复杂地形条件下森林的极化SAR影像模拟方法是由卢丽君;郭玄烨;赵争;程春泉;张旭设计研发完成，并于2022-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于复杂地形条件下森林的极化SAR影像模拟方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于复杂地形条件下森林的极化SAR影像模拟方法，包括步骤：1设置极化SAR成像过程的参数，包括雷达成像参数、森林参数和地形参数；2根据地形参数生成相应地形模型；3根据森林参数构建出森林模型；4根据森林参数模型计算极化SAR图像，最终模拟出复杂地形条件下森林的极化SAR影像。所述方法能够完善对于复杂地形条件下森林极化SAR影像的模拟，可用于理解遥感机理、测试新的应用和设计森林结构的反演算法，可进一步探究地形对极化SAR影像成像过程影响。

本发明授权基于复杂地形条件下森林的极化SAR影像模拟方法在权利要求书中公布了：1.一种基于复杂地形条件下森林的极化SAR影像模拟方法，包括以下步骤： S1：设置极化SAR成像过程的参数，所述参数包括雷达成像参数、森林参数和地形参数； S2：根据地形参数生成相应地形模型； S3：根据森林参数构建出森林模型； S4：根据构建的地形模型和森林模型，计算极化SAR影像，最终输出复杂地形条件下森林的极化SAR影像； 步骤S1中，设置极化SAR成像过程的参数包括： 雷达成像参数：平台高度、雷达入射角、波长中心频率、方位向分辨率和距离向分辨率； 地形参数：方位向坡度、距离向坡度、地表粗糙度和地面干燥度；在输入地形参数时，能够输入正向和反向坡度参数，当输入地形坡度参数大于0时，地形平面向背向传感器的方向倾斜，形成正向坡度；当输入地形坡度参数小于0时，地形平面向迎向传感器的方向倾斜，形成反向坡度； 森林参数：树种类型、平均树高、森林面积和森林密度； 生成地形模型时能够生成正向坡度的地形模型，以及生成反向坡度下的地形模型； 通过离散型傅里叶变换构造出的地形表面为： ； 其中，为傅里叶展开的项数，，，为随机表面函数的离散系数，为影像方位向数值，为影像距离向数值，为虚数单位，为影像方位向长度，为影像距离向长度； 当地形表面上有方位向坡度和距离向坡度，使得对于SAR图像平面中的任意点的表面高度为：，则地形表面的法向量为： ； 为地形表面法向量，，和分别表示在SAR地距坐标系中的x，y和z轴方向的单位向量；当地面发生倾斜时地形表面法向量与z轴方向的单位向量存在以下关系： ； 表示地形表面法向量和z轴的夹角；因此，方位向x处和距离向y处地面的最终高度为： ； ； 地形在方向上具有坡度，在方向上具有坡度；当时，为平坦地形；当时地形平面向轴正方向倾斜，形成正向坡度；当时地形平面向轴负方向倾斜，形成反向坡度；在方向上保持不变，通过改变方向上的坡度形成复杂地形。

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