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龙图腾网获悉上海应用技术大学申请的专利一种人群行为属性的计数方法、系统及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116110005B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310153107.9，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种人群行为属性的计数方法、系统及产品是由黄良军;陈光凯;沈世晖;祝鲁宁设计研发完成，并于2023-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人群行为属性的计数方法、系统及产品在说明书摘要公布了：本发明涉及一种人群行为属性的计数方法、系统及产品，属于计算机视觉领域，计数方法包括：获取复杂人群图像；构建多尺度特征融合注意力机制的人群行为属性的计数神经网络主干；基于所述复杂人群图像对所述多尺度特征融合注意力机制的人群行为属性的计数神经网络主干进行训练；获取待计数的复杂人群图像；将所述待计数的复杂人群图像输入至训练好的计数神经网络，得到计数结果。本发明中的上述方案适合用于大规模高密度人群的行为属性的划分以及人群的数量检测，有效的提高了对于检测特定人群数量的准确性。

本发明授权一种人群行为属性的计数方法、系统及产品在权利要求书中公布了：1.一种人群行为属性的计数方法，其特征在于，所述计数方法包括： 获取复杂人群图像； 构建多尺度特征融合注意力机制的人群行为属性的计数神经网络主干； 基于所述复杂人群图像对所述多尺度特征融合注意力机制的人群行为属性的计数神经网络主干进行训练； 获取待计数的复杂人群图像； 将所述待计数的复杂人群图像输入至训练好的计数神经网络，得到计数结果； 所述多尺度特征融合注意力机制的人群行为属性的计数神经网络主干具体包括： VGG16模块、多分支特征提取模块、细化分割图模块、OpenPose网络模块以及U-Net语义分割模块； 所述VGG16模块、多分支特征提取模块、细化分割图模块以及OpenPose网络模块依次连接；所述U-Net语义分割模块与所述OpenPose网络模块连接； 所述多分支特征提取模块包括： 第一卷积层、第一上采样层、第一注意力模块、第二卷积层、第二上采样层、第二注意力模块、第三卷积层、第三上采样层、第三注意力模块、第四卷积层、第四上采样层、第四注意力模块、全局接受域模块以及第五卷积层； 所述第一卷积层、第一上采样层以及第一注意力模块依次连接； 所述第二卷积层、第二上采样层以及第二注意力模块依次连接； 所述第三卷积层、第三上采样层以及第三注意力模块依次连接； 所述第四卷积层、第四上采样层以及第四注意力模块依次连接； 所述第一注意力模块、第二注意力模块、第三注意力模块以及第四注意力模块均与所述全局接受域模块连接； 所述全局接受域模块还与所述第五卷积层连接。

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