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龙图腾网获悉北京邮电大学;首都医科大学附属北京安贞医院申请的专利基于三层超关系知识图谱模型的药物推荐方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116092697B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211281712.6，技术领域涉及：G16H70/40；该发明授权基于三层超关系知识图谱模型的药物推荐方法及装置是由鄂海红;谢晓璇;匡泽民;谭玲;周庚显;罗浩然;宋美娜设计研发完成，并于2022-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于三层超关系知识图谱模型的药物推荐方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于三层超关系知识图谱模型的药物推荐方法及装置，其中方法包括：获取目标用户的用户属性信息，用户属性信息包括患病情况、临床症状、体格检查、生理状态信息；基于超关系知识图谱构建三层超关系知识模型，将用户属性信息输入三层超关系知识模型中转化为图查询语句的搜索条件；利用搜索条件翻译出正确的图数据库查询语句，通过调用图数据库搜索引擎根据预设的推理条件得出推理结果；将推理结果添加到用药方案，根据用药方案获取目标药物，并将目标药物推送给目标用户。本发明实现了基于医学规则的药物推荐辅助决策应用。

本发明授权基于三层超关系知识图谱模型的药物推荐方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于三层超关系知识图谱模型的药物推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标用户的用户属性信息，所述用户属性信息包括患病情况、临床症状、体格检查、生理状态信息； 基于超关系知识图谱构建三层超关系知识模型，将所述用户属性信息输入所述三层超关系知识模型中转化为图查询语句的搜索条件； 利用所述搜索条件翻译出正确的图数据库查询语句，通过调用图数据库搜索引擎根据预设的推理条件得出推理结果； 将所述推理结果添加到用药方案，根据所述用药方案获取目标药物，并将所述目标药物推送给所述目标用户； 所述三层超关系知识模型，包括计算层、概念层、实例层； 其中，所述实例层用于描述事实性的知识，存储实例数据； 所述概念层用于描述抽象和概念性的静态知识，存储疾病类型、临床表现、生理状态、检查数据、药品类型、疾病与药品的适用、禁忌关系，药物之间的相互作用； 所述计算层用于将概念层中描述的静态知识通过逻辑组合后描述完整的医学规则； 所述将所述用户属性信息输入所述三层超关系知识模型中，包括： 获取用户属性信息，通过所述三层超关系知识模型将患者数据存储在5张子图空间，所述5张子图包括实例层子图、概念层子图、计算层子图、实例-概念关系子图和概念-计算关系子图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学;首都医科大学附属北京安贞医院，其通讯地址为：100876 北京市海淀区西土城路10号北京邮电大学新科研楼627室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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