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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利深度伪造换脸图像生成方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116092153B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211559712.8，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权深度伪造换脸图像生成方法、系统、设备及存储介质是由蔺琛皓;胡鹏斌;沈超设计研发完成，并于2022-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本深度伪造换脸图像生成方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理领域，公开了一种深度伪造换脸图像生成方法、系统、设备及存储介质，包括：获取源人脸图像和目标人脸图像；调用预设的人脸编码器，得到源人脸图像的风格空间下的潜向量；以及目标人脸图像的风格空间下的潜向量、姿态空间下的潜向量及人脸区域掩码图像；调用预设的潜向量选择器得到初步交换潜向量；调用预设的人脸属性稳定器得到交换潜向量；调用预设的人脸生成器得到初步换脸图像；最后根据初步换脸图像、目标人脸图像及目标人脸图像的人脸区域掩码图像调用预设的面部融合器进行融合得到换脸图像。有效提升了换脸图像的图像质量，缩小与真实图像之间的差距。

本发明授权深度伪造换脸图像生成方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种深度伪造换脸图像生成方法，其特征在于，包括： 获取源人脸图像和目标人脸图像； 根据源人脸图像调用预设的人脸编码器，得到源人脸图像的风格空间下的潜向量；根据目标人脸图像调用预设的人脸编码器，得到目标人脸图像的风格空间下的潜向量、姿态空间下的潜向量及人脸区域掩码图像； 根据源人脸图像的风格空间下的潜向量及目标人脸图像的风格空间下的潜向量，调用预设的潜向量选择器得到初步交换潜向量；根据初步交换潜向量和目标人脸图像的风格空间下的潜向量，调用预设的人脸属性稳定器得到交换潜向量； 根据交换潜向量和目标人脸图像的姿态空间下的潜向量，调用预设的人脸生成器得到初步换脸图像，及根据初步换脸图像、目标人脸图像及目标人脸图像的人脸区域掩码图像调用预设的面部融合器进行融合，得到换脸图像； 所述潜向量选择器包括依次连接的全局池化层、第一全连接层、ReLU层和第二全连接层；所述根据源人脸图像的风格空间下的潜向量及目标人脸图像的风格空间下的潜向量，调用预设的潜向量选择器得到初步交换潜向量包括： 对于源人脸图像的风格空间下的潜向量及目标人脸图像的风格空间下的潜向量，分别输入到潜向量选择器的全局池化层进行特征压缩，将各潜向量上的整个空间特征进行编码，得到各潜向量的全局描述特征； 将各潜向量的全局描述特征输入到第一全连接层中然后采用ReLU层激活，再将输出输入到第二全连接层中恢复原始维度，并通过sigmoid函数激活得到各潜向量的量的得分； 选取源人脸图像的风格空间下的潜向量中得分最高的潜向量作为第一潜向量，选取目标人脸图像的风格空间下的潜向量中得分最高的潜向量作为第二潜向量，组合第一潜向量和第二潜向量作为初步交换潜向量； 所述调用预设的面部融合器进行融合包括： 将目标人脸图像的人脸区域掩码图像进行虚化，根据预设的调节阈值从内向外递减虚化人脸区域掩码图像外部一圈的像素值，获得软化后人脸区域掩码图像； 将软化后人脸区域掩码图像与初步换脸图像进行点乘并截取出人脸图像，以及将人脸图像与目标人脸图像基于柏松融合方式进行融合。

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