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龙图腾网获悉中国气象局地球系统数值预报中心申请的专利一种具有高影响天气预报精度性的观测敏感区确定方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116047628B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211706646.2，技术领域涉及：G01W1/10；该发明授权一种具有高影响天气预报精度性的观测敏感区确定方法、装置及系统是由沈学顺;韩威;刘永柱;王皓;王金成;尹若莹设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种具有高影响天气预报精度性的观测敏感区确定方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种影响数值天气预报精度的观测敏感区确定方法、装置、系统和计算机可读存储介质，所述方法包括确定目标区范围和日期；获取CMA‑GFS4DVAR全球四维变分资料同化数值预报系统业务分析场的数值；将所述业务分析场的数值插值到计算奇异向量SVs的相应分辨率；计算生成所述奇异向量SVs；根据所述奇异向量SVs线性组合生成敏感区；绘制所述敏感区的显示图。通过此方式，能够在现有技术的气象观测网络系统基础上，提高天气预测精度，为高影响天气系统和重大天气服务提供高精度的天气预测效果。

本发明授权一种具有高影响天气预报精度性的观测敏感区确定方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种具有高影响天气预报精度性的观测敏感区确定方法，包括： S1：确定目标区范围和日期； S2：获取CMA-GFS4DVAR的业务分析场的数值； S3：将所述业务分析场的数值插值到计算奇异向量SVs的相应分辨率； S4：计算生成所述奇异向量SVs；步骤S4具体包括： S41：根据兰索斯算法Lanczos，将欧拉向量进行总能量模变换算子的逆转换成初始扰动向量； S42：对所述初始扰动向量x进行并行CMA-GFS切线模式L向后积分t时段，得到演化扰动向量； S43：在对进行总能量变换算子转换，得到用于输入到CMA-GFS伴随模式的输入扰动向量； S44：对所述伴随扰动向量利用并行CMA-GFS伴随模式向前积分t时段，得到初始时刻的伴随梯度向量； 其中，CMA-GFS奇异向量计算需要CMA-GFS切线性模式和伴随模式，其预报量为CMA-GFS模式预报变量中的水平风分量、扰动位温以及扰动无量纲气压的切线性扰动变量，分别以表示为：； S45：对所述伴随梯度向量实施转换后得到欧拉空间向量； S46：迭代步骤S41至S45，以获得增长最快的欧拉向量作为迭代结束条件，所述增长最快的欧拉向量作为所述奇异向量SVs； S5：根据所述奇异向量SVs线性组合生成敏感区； 所述敏感区计算公式为：， 式中，为计算出的第个奇异值，为对应的第个奇异向量； S6：绘制所述敏感区的显示图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国气象局地球系统数值预报中心，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街46号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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