南京航空航天大学曹仲康获国家专利权
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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种字典矩阵迭代优化的SOMP离网格直接定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116027264B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310037944.5，技术领域涉及：G01S5/02；该发明授权一种字典矩阵迭代优化的SOMP离网格直接定位方法是由曹仲康;李建峰;李潘;汤亚为设计研发完成，并于2023-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种字典矩阵迭代优化的SOMP离网格直接定位方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种字典矩阵迭代优化的SOMP离网格直接定位方法，属于无源定位技术领域。本发明通过均匀线阵作为基站接收装置，利用分布式的基站结构，对信源进行监测，采集获得信源接收数据。对阵列接收到的信号进行降噪预处理，然后利用降噪后信号进行空间网格的匹配搜索，得出信源所在位置。本发明利用泰勒迭代优化匹配过程中的字典矩阵，减少了传统离网格算法的补偿偏差。相较于传统的离网格算法，本发明的估计结果更加准确，具有重要的应用价值。
本发明授权一种字典矩阵迭代优化的SOMP离网格直接定位方法在权利要求书中公布了：1.一种字典矩阵迭代优化的SOMP离网格直接定位方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：由均匀线阵组成的分布式基站采集多快拍信号； 步骤2：对多次接收到的信号计算其协方差矩阵，做特征值分解，取信号子空间作为初始接收信号； 步骤3：对分布式基站围成的区域进行空间网格的划分，根据网格构造字典矩阵； 步骤4：利用接收信号对空间网格进行相关度检测； 步骤5：对相关度检测的检测结果进行归一化处理； 步骤6：取最大相关度的网格点归入支撑基； 步骤7：使用泰勒迭代对网格点位置进行优化，更新字典矩阵； 步骤8：利用支撑基和字典矩阵估计相应的信源信号，从初始接收信号中减去已经估计出的信源信号，得到更新后的残差； 步骤9：将残差作为接收信号，如果支撑基元素数量小于信源数目，转至步骤4，否则转至步骤10； 步骤10：利用支撑基从更新后的网格点中选取信源位置。
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