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龙图腾网获悉云南中烟工业有限责任公司申请的专利基于过采样自编码网络光谱分析的卷烟主流烟气分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115980014B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211342180.2，技术领域涉及：G01N21/65；该发明授权基于过采样自编码网络光谱分析的卷烟主流烟气分类方法是由李超;秦云华;熊文;陈达;王卫超;何天伦;黄志轩;刘志华设计研发完成，并于2022-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于过采样自编码网络光谱分析的卷烟主流烟气分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于过采样自编码网络光谱分析的卷烟主流烟气分类方法，其包括：搭建空芯波导拉曼光谱系统；采用ISO抽吸方式，利用空芯波导拉曼光谱系统采集单个种类待分类样品卷烟的单支样品卷烟的主流烟气的空芯波导拉曼光谱；采用高密度离散小波变换法对光谱数据处理，以得到高密度小波变换系数；利用过采样自编码网络光谱分析模型和高密度小波变换系数，得到卷烟品质得分；利用质量控制样本数据库和卷烟品质得分，得到待分类样品卷烟的主流烟气分类结果。本发明提供的基于过采样自编码网络光谱分析的卷烟主流烟气分类方法，将空芯波导拉曼光谱系统和过采样自编码网络有机结合，能够准确评估烟草制品品质的稳定性。

本发明授权基于过采样自编码网络光谱分析的卷烟主流烟气分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于过采样自编码网络光谱分析的卷烟主流烟气分类方法，其特征在于，包括： 搭建空芯波导拉曼光谱系统； 采用ISO抽吸方式，利用空芯波导拉曼光谱系统采集单个种类待分类样品卷烟的单支样品卷烟的主流烟气的空芯波导拉曼光谱； 采用高密度离散小波变换法对光谱数据进行处理，以得到高密度小波变换系数； 利用预先构建的过采样自编码网络光谱分析模型和高密度小波变换系数，得到卷烟品质得分，其中，所述过采样自编码网络光谱分析模型用于表征高密度小波变换系数与卷烟品质得分之间的关系； 利用预先构建的质量控制样本数据库和基于所述过采样自编码网络光谱分析模型得到的所述卷烟品质得分，得到待分类样品卷烟的主流烟气分类结果， 所述搭建空芯波导拉曼光谱系统，具体包括： 将空芯波导拉曼光谱检测设备与空芯波导气体池耦合连接，所述空芯波导拉曼光谱检测设备采用波长为532nm的激光器作为激发光源，并且输出的激发光经过激发光纤传输至拉曼探头，随后将激发光透过石英片聚焦于空芯波导气体池中，所述空芯波导气体池的内径为1.2mm，激光器发出的激发光通过光学耦合系统聚焦于空芯波导内，激光斑点对空芯波导气体池中的气体进行激发，并收集产生的拉曼散射光信号通过收集光纤传输至光谱仪； 在空芯波导气体池的进样口端设置转盘吸烟机，在空芯波导气体池的出样口端设置蠕动泵； 在转盘吸烟机与空芯波导气体池之间依次设置过滤装置和压力表； 在空芯波导气体池与蠕动泵之间依次设置质量流量计和限位阀。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云南中烟工业有限责任公司，其通讯地址为：650231 云南省昆明市五华区红锦路367号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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