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龙图腾网获悉华中农业大学申请的专利一种基于多源数据和物候特征的南方单双季稻识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115937705B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211589758.4，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种基于多源数据和物候特征的南方单双季稻识别方法是由徐保东;张馨予;胡琼设计研发完成，并于2022-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据和物候特征的南方单双季稻识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据和物候特征的南方单双季稻识别方法，下载不同遥感卫星的卫星影像，处理得到时序影像数据集；基于时序影像数据集获得S‑G滤波LSWI影像、S‑G滤波NDVI影像、以及HANTS滤波NDVI影像；获取研究区内的耕地分布图层；基于S‑G滤波LSWI影像和S‑G滤波NDVI影像获得水稻潜在分布图层；基于HANTS滤波NDVI影像完成单双季稻识别。本发明协同多个中分辨率遥感卫星，通过S‑G滤波与HANTS滤波两种滤波方法，充分挖掘时序影像数据集的潜在信息特征，提高了单双季稻的分类精度与识别效果。

本发明授权一种基于多源数据和物候特征的南方单双季稻识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据和物候特征的南方单双季稻识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、下载不同遥感卫星的卫星影像，分别进行影像预处理、影像协同与时间合成处理，得到时序影像数据集； 步骤二、对时序影像数据集进行植被指数计算得到植被指数影像数据集，基于植被指数影像数据集进行时序滤波处理，得到S-G滤波LSWI影像、S-G滤波NDVI影像、以及HANTS滤波NDVI影像； 步骤三、获取研究区内的耕地分布图层； 步骤四、对S-G滤波LSWI影像和S-G滤波NDVI影像使用耕地分布图层剔除研究区内所有非耕地像元后，利用S-G滤波LSWI影像和S-G滤波NDVI影像，结合水稻泡田期的淹水特征，进行水稻与非水稻的区分，获得水稻潜在分布图层； 步骤五、对HANTS滤波NDVI影像使用耕地分布图层剔除研究区内所有非耕地像元后，利用HANTS滤波NDVI影像和水稻潜在分布图层，完成单双季稻识别， 所述步骤四中结合水稻泡田期的淹水特征，进行水稻与非水稻的区分，获得水稻潜在分布图层基于以下公式： 其中，i为景数序号，LSWIi为第i景S-G滤波LSWI影像，NDVIi为第i景S-G滤波NDVI影像，当RiceIndexZ为1时表示像元Z是潜在水稻，当RiceIndexZ为0时表示像元Z是非水稻，进而得到最终的研究区的水稻潜在分布图层， 所述步骤五中利用HANTS滤波NDVI影像和水稻潜在分布图层，完成单双季稻识别基于以下公式： 其中，i为景数序号，Peaknumber为HANTS滤波NDVI影像在i景范围内，像元Z的峰值个数；Peakvalue为HANTS滤波NDVI影像在i景范围内，像元Z的最大峰值大小，在水稻潜在分布图层的基础上，当像元Z满足SCRZ条件时，判断像元Z为单季稻；当像元Z满足DCRZ条件时，判断像元Z为双季稻；SCRZ条件和DCRZ条件均不满足则判断像元Z为非水稻，得到最终的研究区的单双季稻识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中农业大学，其通讯地址为：430070 湖北省武汉市洪山区狮子山街1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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