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龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利一种智能反射面辅助的不等先验概率隐蔽通信方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115915139B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211332393.7，技术领域涉及：H04W12/122；该发明授权一种智能反射面辅助的不等先验概率隐蔽通信方法是由伍玉洁;赵楠;陈新颖设计研发完成，并于2022-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能反射面辅助的不等先验概率隐蔽通信方法在说明书摘要公布了：本发明属于无线通信网络的信息安全技术领域，涉及一种智能反射面辅助的不等先验概率隐蔽通信方法，本发明通过优化智能反射面的相移矩阵Θ，使得合法接收端处的信干噪比达到最大化，在满足隐蔽性条件的情况下，通过联合优化发射功率Paa和传输码字长度L，实现当窃听者以最佳检测门限进行检测时最大化发射端和接收端之间通信链路的有效吞吐量η，并给出了实现最大有效吞吐量的最佳先验传输概率。本发明求出了窃听者在不等先验概率下的最佳功率检测门限从而实现最佳检测，在这种对合法通信双方来说最不利的情况下，在隐蔽通信的限制条件下，给出了智能反射面辅助隐蔽通信的最佳发射功率、最佳码字长度和最佳先验传输概率。

本发明授权一种智能反射面辅助的不等先验概率隐蔽通信方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能反射面的不等先验概率下的隐蔽通信方法，其特征在于，包括以下步骤： 第一步，构建系统模型： 1发射端Alice和合法接收端Bob正在进行合法通信，期望通信事实不被窃听者Willie检测到；通过部署具有个反射元件的智能反射面，Bob和Willie接收到的信号均是由地面直射链路传输的信号和智能反射面反射链路传输的信号叠加而成； 2Alice与Bob之间的通信信道和Alice与Willie之间的窃听信道均为大尺度衰落和瑞利衰落分布的叠加；其中，，分别代表每1m参考距离下的功率增益，大尺度衰落因子以及瑞利信道的随机分布参数，其中服从均值为0，方差为的复高斯分布，；表示节点之间的距离，； 从Alice到智能反射面的信道为大尺度衰落和瑞利衰落分布的叠加，智能发射面到Bob和Willie的信道也是大尺度衰落和瑞利衰落分布的叠加，其中和，分别是表征瑞利衰落的和矩阵，表示智能反射面到地面节点之间的距离，；考虑加性高斯白噪声，分别为Willie和Bob处的噪声功率；Alice发送高斯信息序列； 3发射端Alice的发射功率不超过功率上限，传输码字长度不超过其码字长度上限； 4设表示Alice到Bob之间的信息传输速率： 1； 其中，是Bob处的信干噪比，，被称为函数，也叫标准正态分布的右尾函数，是函数的反函数，代表Bob处译码平均错误概率； 5通过将数据包到达这个事件建模为一个速率为的泊松过程可以给出Alice在每个传输周期的先验概率： 2； 3； 其中，指Alice选择传输信号的概率，表示Alice选择保持沉默的概率； 在给定速率的前提下，先验传输概率仅由分组传输持续时间决定；对于分组传输持续时间，传输系统的带宽为，将其重写为： 4； 6已知在具有有限传输码字长度的通信中，接收端的译码平均错误概率不可被忽略，基于1，给出从发射端到合法接收端的有效吞吐量： 5 第二步，根据系统模型，列出优化问题： 1为了判断合法通信行为是否存在，Willie的二元假设检验如下： 6； Willie希望采取最佳检测方案使得自己的平均错误检测概率达到最小；根据极大似然准则 7； 求得最佳功率检测门限；Willie比较它由功率探测器辐射计测量得到的接收信号功率和来判断Alice和Bob之间的通信情况；当接收信号功率大于预置检测门限时，则判定通信行为发生，反之则没有； 2为了保证实现隐蔽通信，需要给出隐蔽通信的限制条件： 8； 其中，是容差值；通过对相对熵进行进一步缩放，得到最终的隐蔽性约束表达式， 9； 3对于任何给定的发射功率和传输码字长度，最佳的目标始终是使得Bob处的接收信号强度达到最大化；即要求的模长达到最大，由于是一个复标量，存在一个相位角，也是一个复标量，只要的相位角相同，便可以使的模长达到最大；故可得最佳相位： 10； 其中，是复标量的相位角角度，和分别表示和的第个元素； 4优化的目标是最大化通信系统的有效吞吐量，根据该模型构建以下优化问题： 11； ； ； 第三步，求解优化问题。

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