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龙图腾网获悉鸿海精密工业股份有限公司申请的专利图像检测方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115906989B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111165815.1，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权图像检测方法、电子设备及存储介质是由颜健武设计研发完成，并于2021-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像检测方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种图像检测方法、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取神经网络模型，其中，所述神经网络模型包括n个算子；将所述神经网络模型映射为单链表结构，其中，所述单链表结构包括n个节点；基于每个节点的输出量和输入量建立所述单链表结构对应的数据对向量；基于所述数据对向量确定所述神经网络模型中的算子子组；输入目标图像至所述神经网络模型，记录所述算子子组的输入数据与输出数据；基于所述输入数据与输出数据对所述目标图像进行检测，并输出检测结果。通过本申请可以快速地得到图像检测结果。

本发明授权图像检测方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像检测方法，应用在电子设备中，其特征在于，所述图像检测方法包括： 获取神经网络模型，其中，所述神经网络模型包括n个算子； 基于所述n个算子之间的逻辑运算关系，将所述神经网络模型映射为单链表结构，其中，所述单链表结构包括n个节点，所述单链表中的n个节点分别为OP1,OP2,…,OPi,…,OPn； 扫描所述单链表结构中的每个节点，统计所述每个节点在所述神经网络模型中的输出量与输入量； 基于每个节点的输出量和输入量建立所述单链表结构对应的数据对向量，其中，所述数据对向量为[[a1,b1],[a2,b2],…,[ai,bi],…,[an,bn]]，ai为节点OPi的输出量，ai表示所述节点OPi对应的算子在所述神经网络模型中将数据向外进行传递时，所统计到的接收所述数据的算子的数量；bi为节点OPi的输入量，bi表示所述节点OPi对应的算子在所述神经网络模型中接收其他算子传递的数据时，所统计到的所述其他算子的数量； 基于所述数据对向量确定所述神经网络模型中的算子子组； 输入目标图像至所述神经网络模型，记录所述算子子组的输入数据与输出数据； 基于所述输入数据与输出数据，利用所述神经网络模型对所述目标图像进行检测，并输出检测结果。

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